我手头上的数据是：2005~2013年全国31个省份的常住人口，城镇人口，居民可支配收入（去除了cpi的影响），房屋竣工面积和房地产价格（去除了cpi的影响）。第一步：处理数据
3个解释变量：ln城镇人口比(城镇人口/常住人口*100，之后取对数），ln面积，ln收入；1个被解释变量：ln房价。
4个变量（取对数后）如图：

问题1：城镇人口比可以取对数吗？我是扩大了100倍后去的对数。

第二步：建立模型

lnhp = a + b*lur + c*lbs + d*lin + u

第三步：混合回归

问题2：混合回归这个步骤有问题吗？

第四步：固定效应回归及检验

检验结果3个F值的P值都是0.000，所以固定效应更加适合，选择固定效应。
问题3：固定效应回归和检验有错吗？另外是否需要个体固定和截距固定？？为什么？

第五步：随机效应回归及检验

问题4：检验结果中不是很明白，根据截面和时间来看P值为1应该拒绝原假设，选择随机效应，但是第三行cross-section and period random来看P值为0，这里是应该怎么看？是固定效应更适合还是随机效应更适合？

问题5：在固定效应中系数的P值尤其是lur，lin，lbs都很大，说明不显著；在随机效应中lbs的p值也很大，，，那我跑的这串模型岂不是没有意思？

问题6：在模型之前我要进行单位根检验和协整检验吗？我看大多数的面板模型都不需要进行。。。

问题7：我的模型哪里还需要改进？