请问一下:如果现在要做一份关于“分类和预测”的课程论文,该从何入手?这论文到底要写的是什么?
是不是这样一个过程:先选取些指标,用决策树或者贝叶斯、信息噪音差判定哪些个是可以解释因变量的指标?……
茫然中……
请各位高手指点下,急!先谢谢各位啦!
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
如果做实证的话,可以拿实际的数据来验证,具体实例可以参看分类和回归的例子
做理论也可以,介绍各种分类方法,再提出自己的方法,
不过看楼主的了解程度,最好做实证分析,找些典型的数据,比如说电信的,等实际分析一下
是要做实证的,但是很茫然,能不能请2楼高手给个做好了的完整例子,就是不明白这篇论文该怎么写下来?
万分感谢!!
举个例子:可以用分类模型对股票进行分类预测,以收益率做为分类属性,用前几年的财务数据预测后面年份股票所属类别。可以用神经网络做。