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一、未进行内存预分配
y = 0;
tic;
for i=2:100000;
y(i+1) = y(i)+ randn;
end;
toc
时间已过 0.031222 秒。
二、进行内存预分配
y = zeros(100001,1);
tic;
for i=2:100000;
y(i+1) = y(i)+ randn;
end;
toc
时间已过 0.007672 秒。
节约时间=（0.031222-0.007672 ）/ 0.031222 =75%
三、进行矩阵计算
y = zeros(100001,1);
tic;
y= cumsum([0;y]);
toc
时间已过 0.000445秒。
节约时间=（0.031222-0.000445 ）/ 0.031222 =98.6%
谁在说Matlab速度慢，我跟谁急^_^
4、5月份Matlab金融数量分析系列课程将在北、上、深地区陆续开设！
课程简介:
本课程根据功能模块划分，主要内容包括：Matlab基本介绍、统计与优化、固定收益分析、投资组合管理与绩效、金融风险的测量与管理、金融模型模拟计算、衍生品设计与定价，是综合性较强，并与实际结合紧密的课程。在每个知识点中都有具体的实例做练习，可以让学员真正掌握每个功能的特点和具体应用
讲师介绍：
郑志勇(Ariszheng) 中国量化投资学会专家，北京合晶睿智执行合伙人，先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入的研究，同时也编著了多本教材，包括： 《运筹学与最优化MATLAB编程》， 《金融数量分析:基于MATLAB编程》等图书。
李洋（Faruto）5年量化投资从业经验，先后就职于期货、保险、基金公司，从事量化投资相关工作。中国量化投资学会专家委员会成员、中国量化投资学会MATLAB技术分会会长，MATLAB技术论坛联合创始人，北京师范大学应用数学学士、硕士。十余年MATLAB编程经验，Libsvm-MAT支持向量机加强版工具箱开发者，FQuantToolBox股票期货数据获取&量化回测工具箱开发者，对量化对冲类策略、CTA类策略、套利类策略等有深入研究，且有多年量化投资实战经验，已出版《量化投资：以MATLAB为工具》、《MATLAB神经网络30个案例分析》和《MATLAB神经网络43个案例分析》、翻译《金融与经济中的数值方法-基于MATLAB编程》等书籍。
微信公众号：FQuantStudio
培训目的：
使学员掌握使用matlab进行金融数量分析相关编程技能。资深matlab讲师使你能在较短的时间学会和加深世界上最优秀数值计算软件的使用，增强你学习和研究的能力。具体如下：
（1）了解业界金融数量分析工作内容；
（2）如何获取基础数据并进行数据清洗；
（3）如何进行逻辑分析并建立模型；
（4）如何将模型转化为Matlab程序并提高计算效率；
（5）如何通过图标方式展示数据；
（6）如何实现整个数量分析工作的自动化。
课程简介：
模块名称 | 课程内容 |
Matlab基本介绍 （3小时） | 课程目标: 掌握Matlab的基本功能与使用方法1.MathWorks公司和MATLAB产品介绍 务实操作: 1.Matlab中矩阵的命名与赋值 2.Matlab与Excel、数据库交互 3.龟兔追逐赛的逻辑分析与编成实现 |
统计计算与优化方法 （3小时） | 课程目标: 掌握金融统计与优化思路并Matlab进行计算1.如何获取数据以及数据整理 务实操作: 1.从Excel获取行沪深300及其成本股数据 2.检验沪深300数据是否服从正态分布 3.如何选取10个成分股跟踪沪深300指数 |
固定收益分析 （3小时） | 课程目标: 掌握金融统计与优化思路并Matlab进行计算1.货币的时间价值 务实操作: 1.如何基于Matlab计算进行住房贷款还款方式的选择 2.如何使用Matlab构造久期免疫债券组合 3.如何使用Matlab构分级基金A份额定价 |
金融模型模拟计算 （3小时） | 课程目标: 采用情景分析、历史模拟、随机模拟的方法对金融模型进行测试与分析 1.使用情景分析方法对商业养老保险进行现金流分析 2.投资组合保险CPPI与TIPP的历史模型与随机模型 |
衍生品设计与定价 （3小时） | 课程目标: 了解各种期权设计、并根据条款进行期权定价、分级基金结构分析 1.如何使用Matlab进行期权二叉树模型与ＢＳ公式计算 2.如何使用Matlab计算期权隐含波动率 3.如何使用Matlab进行蒙特卡洛方法计算期权价格 |
Matlab编程经验分享 （3小时） | 课程目标: 分享编成经验避免重复的错误 1.如何定时触发程序运行 2.如何使用Matlab发邮件 3.如何实现坐标轴过原点实现 4.自动化办公-分级基金数据提取与分析 |
N分钟学会MATLAB(60 （1小时） | 课程目的：采用Q&A形式，带领学员快速复习MATLAB相关基础知识，让刚接触MATLAB的学员能快速有效地了解MATLAB。该部分内容可据学员实际情况增减时间。 基础知识快速复习 输入输出快速复习 数据处理快速复习 数学运算快速复习 字符操作快速复习 日期时间快速复习 绘图相关快速复习 数学、金融、统计相关快速复习 |
MATLAB在量化投资中的应用 （3小时） | 课程目的：通过一些具体实际案例让读者了解MATLAB在股票、衍生品投资中的具体应用。 MATLAB在量化投资中的具体应用案例简介 基于MATLAB的简单均线交易系统 基于MATLAB的常见指标的大盘择时交易系统 基于MATLB的期现套利 基于MATLAB的股指期货日内突破交易系统 基于MATLAB的IF、Cu期货跨期套利（日内高频） 基于MATLAB的跨市场套利（隔夜低频） 基于蒙特卡洛模拟的定增基金净值模拟 基于MATLAB的品种波动性分析 基于MATLAB的交易品种相关性分析 基于MATLAB的行情软件——MATLAB GUI简介 基于MATLAB的量化回测平台——框架、实现、应用 学习MATLAB的一些资源 |
支持向量机的理论与应用 （3小时） | 课程目的：通过实际案例让学员了解SVM的理论与应用，掌握Libsvm工具箱的具体安装与使用 支持向量机理论相关 What is SVM? 统计学习理论（Statistical Learning Theory）——SVM的理论基础 SVM的基本思想 Libsvm中采用的各种SVM模型 支持向量机应用相关 初识SVM分类与回归 LIBSVM参数介绍 SVM的具体应用案例简介 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 |
优惠方案：
（1）提前45天缴费8.8折优惠，提前30天缴费9折优惠
（1）2人同时报名，9.5折优惠
（2）3人及以上同时报名9折优惠，5人以上8折优惠
（3）论坛课程老学员9折优惠 以上优惠不累计
差旅及食宿费用自理
汇款方式：支持在线支付，银行汇款等多种方式，详情请查看：http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
报名流程及咨询
1. 提交报名信息：http://www.peixun.net/view/297.html
2.确认报名信息>>发预习资料
3.开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票
4.申请工信部数据分析师证书学员，提交照片等申请材料及400元费用。结课后参加考试，通过者颁发证书
联系方式
工作时间：周一至周五，8:30-18:00，其它时间请致电手机号
周老师
电话: 17600807409
座机：(010)80449351
QQ：2881989708
邮箱: zhoulei@pinggu.org
[size=0.83em]2014-7-28 10:08:57 上传
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