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2016-04-12
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variable        dy/dx                    Std. Err   .         z                P>z                    [    95%        C.I.   ]        X
                                                        
lnincome    .0129137         .00631                2.05               0.041        .000546        .025281        1.07106
age            .010596              .00324                3.27               0.001        .004238        .016954        48.9269
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educat~n      .0101959          .00195               5.22           0.000        .006369        .014023        9.36194


收入和年龄对是否持有风险资产的解释,因为收入取了对数,年龄含有二次项,所以不知道该怎么解释,请教各位大神~
教育的边际影响是不是可以说教育年限增提高加一年,持有风险资产的概率上升1%左右?
在报告回归结果时是列出系数还是边际效应,括号里报告Z值还是标准差呢?

最佳答案

hua2007 查看完整内容

双对数模型的解释,多适用于OLS估计,对于Probit模型,我尚未见过这种解释!当然,可能我是错的,但保守的解释,说成,收入的对数值每增加1,因变量概率上升或下降多少百分比,这一说法不会有错!
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2016-4-12 17:43:40
lsqljh 发表于 2016-4-13 22:14
我看有篇文章边际效应是0.03.收入增加1%,我觉得概率应该增加0.03%,但是他写的是3%,probit有对数的意思 ...
双对数模型的解释,多适用于OLS估计,对于Probit模型,我尚未见过这种解释!当然,可能我是错的,但保守的解释,说成,收入的对数值每增加1,因变量概率上升或下降多少百分比,这一说法不会有错!
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2016-4-12 18:54:12
在线等,急!有知道的同学解答一下吗?多谢了~
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2016-4-12 19:12:40
自己顶[cry][cry]
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2016-4-12 21:33:37
求助呀呀呀呀~
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2016-4-13 09:36:50
probit模型的边际效应,可解释为,自变量每增加一个单位,带来因变量的概率上升或下降多少百分比,比如你的模型中,教育年限每增加一年,则持有风险资产的概率上升1%。一般在回归结果报告时,列系数还是边际效应,主要看杂志的风格,但大多数都是列系数,括号里面给出回归标准差。
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