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stata中要分析的核心自变量与其他变量存在共线性怎么办?急求大神帮忙,万分感谢!!
楼主
野原鹤
4316
6
收藏
2016-04-12
由于要处理的自变量比较多,所以做了因子分析,结果发现想要单独考察的变量与其他变量存在很强的共线性。比如说我想要考察在校住宿对学习成绩的影响,但在做因子分析时却发现是否选择在校住宿与学校的所在地(比如农村、镇)、学生的户籍类型、学生的家庭所在地有很强的共线性。关键是“在校住宿”这个自变量是我要考察的核心自变量,我该怎么呢?求大神帮忙,万分感谢!!!
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沙发
野原鹤
2016-4-12 19:38:38
在线等······,求大神帮忙
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藤椅
rudi
2016-4-12 21:11:31
只要不影响统计推断,果断忽略之!
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板凳
野原鹤
2016-4-13 08:16:03
谢谢,我试试看
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报纸
野原鹤
2016-4-14 10:41:03
还需要问的是,在对多个变量进行因子分析时,其他没有公因子的变量能和公因子一起作为自变量进行回归分析吗?
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地板
野原鹤
2016-4-14 10:46:52
比如说“和父亲之间的关系” “和母亲之间的关系” 两个变量之间不共享因子,并且也不与“和父母之间的交流情况”共享因子,是将其与其他公因子一同作为自变量进行回归分析呢,还是直接把这些变量忽视掉呢?
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7楼
野原鹤
2016-4-14 10:57:04
还有就是关于楼上的回答,我是不是可以理解为如果当“在校住宿”和“户籍类型”、“学校的所在地”共享一个因子时,但这几个变量的共线性又不是太强,那么可以忽略这个公因子,用将这些变量和其他公因子一起作为自变量进行分析呢?求解答。万分感谢!在线等。。。
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