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拉格朗日乘数法能够精确求出均值方差模型有效前沿,那为何还要研究相关的求解算法呢
楼主
andyjoy03
4262
4
收藏
2016-04-13
资料显示,通过拉格朗日乘数法,已经能够精确的求出均值方差模型的有效前沿,那为何学者们还要研究求解均值方差模型有效前沿的算法呢?算法模拟出的有效前沿通常只能接近真实前沿,为何不直接采用拉格朗日乘数法这种数学方法得到的有效前沿呢?
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沙发
jinkelazzz
2016-4-13 17:56:49
你可以看看均值方差模型的前提条件
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藤椅
andyjoy03
2016-4-13 19:32:54
jinkelazzz 发表于 2016-4-13 17:56
你可以看看均值方差模型的前提条件
谢谢您的回复。我了解过均值方差模型的成立是建立在严格假设基础上的,但是请恕愚钝,并没有从这里看出关于这个问题的答案,还请高手能明确指点一下,不胜感激!
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板凳
674373584
2016-8-14 03:13:12
个人觉得均值方差是模型, 拉格朗日是求解模型的过程。当然不仅仅只有拉格朗日可以解决这个问题。
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报纸
朝夕奉光曦7
2020-3-20 21:22:14
马科维茨均值方差模型解析式推导(做空和不做空),这里两篇可以看一下:
1、解析解推导
https://mp.weixin.qq.com/s/0RlN0UTh3slFgErd8XRGhQ
2、模型应用
https://mp.weixin.qq.com/s/xYtA_t6VzzbFnV2tprjepg
注:卖空限制等其他条件下的均值方差模型实质是非线性规划模型,拉格朗日不好求解,所以需要一些启发式算法来帮助实现
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