全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
5925 5
2009-05-08
正在学习动态面板数据方法。今天用xtabond2估计了一下,结果是说是工具变量太多了?具体原因在哪里啊?我知道是自己对这个东西一知半解就开始跑程序了,但由于要交毕业论文,实在也是没办法,盼大牛斑竹们能够给点指导啊!
. xtabond2 gini L.gini L2.gini rfdiint L.rfdiint L(0/2).(manu_service nonSOE sharehigh) y1995-y2007, gmmstyle(
> L.gini) ivstyle(L2.gini rfdiint L.rfdiint  L(0/2).(manu_service nonSOE sharehigh) y1995-y2007 ) noleveleq no
> cons nomata     
y1995 dropped because of collinearity.
y1996 dropped because of collinearity.
y1997 dropped because of collinearity.
Building GMM instruments..
4 instrument(s) dropped because of collinearity.
Warning: Number of instruments may be large relative to number of observations.
Suggested rule of thumb: keep number of instruments <= number of groups.
Estimating.
Performing specification tests.

Dynamic panel-data estimation, one-step difference GMM
------------------------------------------------------------------------------
Group variable: prov                            Number of obs      =       290
Time variable : yr                              Number of groups   =        29
Number of instruments = 86                      Obs per group: min =        10
Wald chi2(22) =    591.52                                      avg =     10.00
Prob > chi2   =     0.000                                      max =        10
------------------------------------------------------------------------------
        gini |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        gini |
         L1. |   .9004821   .0746572    12.06   0.000     .7541567    1.046807
         L2. |   -.069529   .0621631    -1.12   0.263    -.1913665    .0523085
     rfdiint |
         --. |  -.0279169   .0335117    -0.83   0.405    -.0935985    .0377647
         L1. |  -.0132733   .0355652    -0.37   0.709    -.0829799    .0564333
manu_service |
         --. |   .0043157   .0094588     0.46   0.648    -.0142233    .0228547
         L1. |   .0024846   .0104645     0.24   0.812    -.0180254    .0229946
         L2. |  -.0109974   .0154347    -0.71   0.476    -.0412489    .0192542
      nonSOE |
         --. |   .0038495   .0222403     0.17   0.863    -.0397407    .0474397
         L1. |   .0009604    .020573     0.05   0.963     -.039362    .0412827
         L2. |   .0276799   .0203156     1.36   0.173     -.012138    .0674977
   sharehigh |
         --. |   .0008916   .0108933     0.08   0.935    -.0204589    .0222421
         L1. |   .0040116   .0103225     0.39   0.698    -.0162201    .0242434
         L2. |   .0100386   .0108077     0.93   0.353    -.0111441    .0312213
       y1998 |  -.0207138   .0038394    -5.40   0.000    -.0282388   -.0131887
       y1999 |  -.0102395   .0045332    -2.26   0.024    -.0191245   -.0013546
       y2000 |  -.0103423   .0040441    -2.56   0.011    -.0182687    -.002416
       y2001 |  -.0026531   .0042237    -0.63   0.530    -.0109314    .0056253
       y2002 |  -.0093496   .0044712    -2.09   0.037    -.0181129   -.0005862
       y2003 |  -.0150164   .0046211    -3.25   0.001    -.0240735   -.0059593
       y2004 |  -.0027981   .0061515    -0.45   0.649    -.0148547    .0092586
       y2005 |  -.0043731   .0059159    -0.74   0.460    -.0159681     .007222
       y2006 |  -.0147361   .0077976    -1.89   0.059    -.0300191     .000547
       y2007 |  -.0039614   .0053456    -0.74   0.459    -.0144387    .0065158
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for first differences equation
  Standard
    D.(L2.gini rfdiint L.rfdiint manu_service L.manu_service L2.manu_service
    nonSOE L.nonSOE L2.nonSOE sharehigh L.sharehigh L2.sharehigh y1995 y1996
    y1997 y1998 y1999 y2000 y2001 y2002 y2003 y2004 y2005 y2006 y2007)
  GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed)
    L(1/.).L.gini
------------------------------------------------------------------------------
Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z =  -9.12  Pr > z =  0.000
Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z =  -1.05  Pr > z =  0.294
------------------------------------------------------------------------------
Sargan test of overid. restrictions: chi2(63)   =  70.61  Prob > chi2 =  0.238
  (Not robust, but not weakened by many instruments.)


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-5-8 21:50:00
because you only have 29 firms(groups), but 86 instruments. The year dummy already account for 2007-1995-2=10, so the rest of the instruments should not exceed 19.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-5-9 05:12:00

非常感谢你的回复。

不过,如何设定呢? 我在xtabond2 里边没有找到如何设定IV数量的内容啊

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-5-9 14:48:00

终于搞明白了一点:好像是因为我的T=13相对于N=29太多了。

不知道各位版主有何意见?

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-5-9 15:24:00

有一个命令比这个好用,xtdpd,呵呵。我用这个的蛮好用

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-5-23 22:49:00

xtabond2命令中,gmm(变量,lag())其中,lag()就设定了你的工具变量滞后期数,再仔细看看Help

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群