下面是我的结果:
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 0.000000 2 1.0000 * Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.
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面板模型的Hausman检验的原假设是 随机效应成立,备择假设是 固定效应,由于随机效应可以
看成是加约束的固定效应模型。所以,一般随机效应的误差项方差比固定效应小。但这只是数学期望
意义上的小。当样本比较小的时候,完全可以反过来,从而出现huausman统计量无法计算,负数开根号。
所以,无法根据Hausman检验确定固定效应还是随机效应。从模型应该尽量简单的角度出发,可以认为是
随机效应模型。
malearning 发表于 2009-5-12 00:05 面板模型的Hausman检验的原假设是 随机效应成立,备择假设是 固定效应,由于随机效应可以看成是加约束的固定效应模型。所以,一般随机效应的误差项方差比固定效应小。但这只是数学期望意义上的小。当样本比较小的时候,完全可以反过来,从而出现huausman统计量无法计算,负数开根号。所以,无法根据Hausman检验确定固定效应还是随机效应。从模型应该尽量简单的角度出发,可以认为是随机效应模型。