怀特检验的步骤为：在方程对象中，选择view/Residual test/White Heteroskedasticity。Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择，存在冗余交叉项的时候，Eviews自动把它从检验回归中删除。

利用怀特一致协方差修正异方差的步骤为：在主菜单中选择Quick/Estimate Equation...,设定模型后，在选项卡中选择Option，在出现的对话框里选择Heteroskedasticity Consistent Coefficient复选框，然后选择White,单击“确定”估计方程。在输出结果中，包含一行文字“White Heteroskedasticity Consistent Standard Eeeors & Convarance”说明运用怀特异方差修正了异方差性。

在回归方程后进行怀特检验，观察P值，如果小于某个显著程度的值，则存在异方差。

步骤：View→residual tests→white heteroskedasticity(no cross terms)

可以使用加权最小二乘法进行修正

步骤：在模型界面上estimate→options→weighted ls/tsls→1/abs(err)→ok

回归了新的方程后可以再次进行怀特检验，若通过即不存在异方差。

步骤：在模型界面上estimate→options→weighted ls/tsls→1/abs(err)→ok

回归了新的方程后可以再次进行怀特检验，若通过即不存在异方差。

还有个图示法，看残差分布，递增、递减或无规则分布都说明存在异方差。

gern e=resid

scat e（-1）e