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2016-04-17
问的问题是:配对的双重差分
  随便举个例子,中部崛起对经济增长的影响(例子不一定合理,但好明白)
  虚拟变量设置如下:中部6省du设置为1,其它为0。无论实验组还是控制组,2004之前dt设置为0,2004及其之后dt设置为1
想干的事:匹配
问题1.发自内心自己想问的,这里从dt=1到研究期末最后作为一个整体匹配,匹配完成后,因为在dt=0时,无论实验组,还是控制组,都没有参与匹配,所以应该把后面匹配完成的省份,前推到研究初期,构成一个完整的面板,这种想法可不可以?????}
问题2.按照双重差分的方式设置实验组,只要du=1,则把这样的样本从初期到期末都设置成实验组,其它全部设置控制组,进行整体匹配,这样是否可以????????
问题3.如果进行分年匹配,首先在2004年上进行匹配,然后年份上依次往后推,不同年份实验组配到不同控制组,上一年控制组中A省有实验组成员与其配对,但是下一年可能没有实验组与其配对,上一年控制组中A省没有有实验组成员与其配对,但是下一年可能有实验组与其配对,这时候配对成功的控制组怎么选????
(问题很长,很烦,但是配对是双重差分这把好剑就是很多个问题打磨出来的。)
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2017-10-26 22:11:30
我最近也是遇到这里的各种问题啊。。。
做DID是需同时考虑treat是否=0以及t是否=0的,但是在PSM匹配时却完全没有管t=0还是t=1,那样得到的匹配样本会有很多种情况:
①t=1的treat组个体(m1)匹配到t=1的control组个体(a);
②t=1的treat组个体(m2)匹配到t=0的control组个体(b);
③t=0的treat组个体(m1)匹配到t=1的control组个体(c);
④t=0的treat组个体(m2)匹配到t=0的control组个体(d)。
treat组在t=0和t=1是可以一一对应的个体,但是匹配到的control组在t=0和t=1时可能根本就不是同一个个体。
如果第一次差分是treat组个体在t=1时的值-treat组个体在t=0时的值得到A,以及,control组个体在t=1时的值-control组个体在t=0时的值得到B,第二次差分是用A-B,那这样得到的值是我们想要的估计量吗?
再极端点想,假如我得到的匹配样本里,所有的treat组个体匹配到的全是t=1或者全是t=0的control组个体(control数量本来就比treat数量要多,所以这种情况不是没可能),那还怎么做DID啊???
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2017-10-26 22:11:31
我最近也是遇到这里的各种问题啊。。。
做DID是需同时考虑treat是否=0以及t是否=0的,但是在PSM匹配时却完全没有管t=0还是t=1,那样得到的匹配样本会有很多种情况:
①t=1的treat组个体(m1)匹配到t=1的control组个体(a);
②t=1的treat组个体(m2)匹配到t=0的control组个体(b);
③t=0的treat组个体(m1)匹配到t=1的control组个体(c);
④t=0的treat组个体(m2)匹配到t=0的control组个体(d)。
treat组在t=0和t=1是可以一一对应的个体,但是匹配到的control组在t=0和t=1时可能根本就不是同一个个体。
如果第一次差分是treat组个体在t=1时的值-treat组个体在t=0时的值得到A,以及,control组个体在t=1时的值-control组个体在t=0时的值得到B,第二次差分是用A-B,那这样得到的值是我们想要的估计量吗?
再极端点想,假如我得到的匹配样本里,所有的treat组个体匹配到的全是t=1或者全是t=0的control组个体(control数量本来就比treat数量要多,所以这种情况不是没可能),那还怎么做DID啊???
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2017-10-26 22:11:52
我最近也是遇到这里的各种问题啊。。。
做DID是需同时考虑treat是否=0以及t是否=0的,但是在PSM匹配时却完全没有管t=0还是t=1,那样得到的匹配样本会有很多种情况:
①t=1的treat组个体(m1)匹配到t=1的control组个体(a);
②t=1的treat组个体(m2)匹配到t=0的control组个体(b);
③t=0的treat组个体(m1)匹配到t=1的control组个体(c);
④t=0的treat组个体(m2)匹配到t=0的control组个体(d)。
treat组在t=0和t=1是可以一一对应的个体,但是匹配到的control组在t=0和t=1时可能根本就不是同一个个体。
如果第一次差分是treat组个体在t=1时的值-treat组个体在t=0时的值得到A,以及,control组个体在t=1时的值-control组个体在t=0时的值得到B,第二次差分是用A-B,那这样得到的值是我们想要的估计量吗?
再极端点想,假如我得到的匹配样本里,所有的treat组个体匹配到的全是t=1或者全是t=0的control组个体(control数量本来就比treat数量要多,所以这种情况不是没可能),那还怎么做DID啊???
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2017-10-26 22:12:09
我最近也是遇到这里的各种问题啊。。。
做DID是需同时考虑treat是否=0以及t是否=0的,但是在PSM匹配时却完全没有管t=0还是t=1,那样得到的匹配样本会有很多种情况:
①t=1的treat组个体(m1)匹配到t=1的control组个体(a);
②t=1的treat组个体(m2)匹配到t=0的control组个体(b);
③t=0的treat组个体(m1)匹配到t=1的control组个体(c);
④t=0的treat组个体(m2)匹配到t=0的control组个体(d)。
treat组在t=0和t=1是可以一一对应的个体,但是匹配到的control组在t=0和t=1时可能根本就不是同一个个体。
如果第一次差分是treat组个体在t=1时的值-treat组个体在t=0时的值得到A,以及,control组个体在t=1时的值-control组个体在t=0时的值得到B,第二次差分是用A-B,那这样得到的值是我们想要的估计量吗?
再极端点想,假如我得到的匹配样本里,所有的treat组个体匹配到的全是t=1或者全是t=0的control组个体(control数量本来就比treat数量要多,所以这种情况不是没可能),那还怎么做DID啊???
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