全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
1908 1
2009-05-13

因为论文要用到主成分分析的相关内容,临时做这个的,可能问得蛮幼稚,请各位大虾见谅!

用SPSS做主成分分析中会有一个component matrix, 有一个component score coefficient matrix,这两个有什么区别? 哪个是用于那个主成分的表达式的?我看的是何晓群编著的多元统计分析,里面有三个例子,有一个例子是用的component score coefficient matrix中的数来做主成分的系数,有两个是用component matrix....我好不明白....

是不是主成分表达式里要代入计算的应该是标准化的变量值呀?某一主成分与各变量的相关系数哪儿可以看到?那个把各系数乘以主成分方差的平方根的那个结果又是什么?

谢谢各位了!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-5-14 08:58:00
component matrix 可用来写出标准化原始变量与各主成分之间的关系式,component score coefficient matrix则用于计算因子得分,主成分与各标准化变量之间的关系式,不过不用自己计算,软件会输出结果。
主成分表达式里要代入计算的应该是标准化的变量值,某一主成分与各变量的相关系数就是component matrix 里面的数据,那个把各系数乘以主成分方差的平方根的那个结果是为标准化的主成分,通过公式推导可以看出来。
  
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群