影响制衣厂各工序工时（数值型数据）的因素有：面料（多分类无序变量，分类有100多种），款式（多分类无序变量，分类有7，8种），总件数（数值型变量），班组（多分类无序变量）


现在想达到两个目的：
1.分析各影响因素对工时的影响是否显著，并能看出各因素的影响大小
2，建立多输入（各影响因素），单输出（工时）的模型，要求输入某工序对应的面料，款式等影响因素，即能输出对应工时。

问题：
1，对于第一个问题，我尝试用单因素方差分析来看影响是否显著，但数据不是正态分布，且不能通过方差齐性检验，看了论坛中有些回答，用了非参数检验（秩和检验），这样处理合适吗？应该怎样处理。
2.对于自变量为分类数目较多的多分类无序变量，因变量为数值型变量，一般应该怎样进行数据建模（不一定用SPSS）呢？
3，由于分类数目较多，我是否可以通过聚类分析来减少各自变量的分类数目呢？


对于上述建模要求，请问有什么好的处理分析以及建立模型的方法吗？（非统计专业出身，实在不懂啊）附件为部分数据格式