之前通过查找以了解if-else 与ifelse的区别，前者不能处理向量，后者使用更为紧凑。但是在实际使用中发现除了问题，请各位指点！
示例代码如下：
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#对一组数据进行区间判断，划分区间如
#7.5-6-5-3-2,对应类别为1,2,3,4,5,6
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data<-c( "8.772500","12.261250","10.67")
do_sort<-vector(mode="numeric",length=3)
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#使用if-else的判断
for(j in 1:3)
{
if(data[j]>="7.5"){
    do_sort[j]= "1"
    }else if (data[j]>="6" && data[j]<"7.5"){
    do_sort[j]="2"
    } else if (data[j]>="5" && data[j]<"6"){
    do_sort[j]="3"
    } else if (data[j]>= "3" && data[j]<"5"){
    do_sort[j]="4"
    } else if (data[j]>="2" && data[j] <"3"){
    do_sort[j]="5"
    } else if (data[j] <"2"){
    do_sort[j]="6"
    }
}
do_sort[1:3]#结果为1,6,6
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#另一种学习的方法
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do_sort[data[j]>="7.5"]<-1
do_sort[data[j]>="6" && data[j]<"7.5"]<-2
do_sort[data[j]>="5" && data[j]<"6"]<-3
do_sort[data[j]>= "3" && data[j]<"5"]<-4
do_sort[data[j]>="2" && data[j] <"3"]<-5
do_sort[data[j] <"2"]<-6
do_sort[1:3]#结果为6,6,6,
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#使用ifelse的实例
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for(j in 1:3)
{
do_sort[j]<-ifelse(data[j]>="7.5",1,
ifelse(data[j]>="6" && data[j]<"7.5",2,
ifelse(data[j]>="5" && data[j]<"6",3,
ifelse(data[j]>= "3" && data[j]<"5",4,
ifelse(data[j]>="2" && data[j] <"3",5,6
)))))
}
do_sort[1:3]#结果为1,6,6
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正确分类结果应都为1
不知道是哪里问题~~