文/张培明  |来源：善缘街0号（ID:zhumengtrip)

近日，在2016IEBE国际电子商务博览会上，《连线》杂志创始主编凯文凯利做了演讲，分享了他眼中电子商务的历史趋势及未来。

凯文凯利认为，未来人工智能、虚拟现实以及追踪和跟踪是三大发展趋势。他预测，未来AI会成为一种服务，成为可以像购买电力一样购买的智能系统，并且会有3~4个通用的AI平台，但绝不会被一两家企业所垄断。同时，自动化也带来了更多新的工作岗位。

说到虚拟现实，凯文凯利认为这将会成为一个社交平台，“虚拟现实是最社交化的社交媒体，”在智能手机之后， VR会成为10、20年的一个虚拟平台。可以通过VR跟别人一起分享经验，在这里面大家可以分享信息和知识，会成为大的驱动因素。

而在电子商务、VR设备的普及下，大数据、跟踪数据也应运而生，跟踪、追踪成为第三个发展趋势，可以借助追踪的信息，获得个性化、定制化的服务。

关于电子商务的未来，凯文凯利指出，在20年内，世界上最大的电子商务的公司将会成为世界上最大的实体店，未来的趋势是实体店与网店一定要进行整合。产品的数据化发展，使得未来无论是实体店还是网上购物，都没有什么区别，二者会相互融合。

以下为凯文凯利演讲实录整理

谢谢各位今天下午莅临我的演讲，每一次到中国来都让我倍感幸运，因为每一次在中国我都学到很多东西，当然除了讲解我的观点我还会跟大家学到很多东西，所以我对各位观众的热情，尤其是年轻和在座的很多人对我的热情，以及他们对新事物的好奇心和新事物的尝试而感到激动，你们身上这些创新的精神很鼓舞人心，我很荣幸能到这里来。

今天我想为大家讲一讲我长久以来的想法，我觉得这些想法囊括了我们接下来10-20年主流的发展趋势。当然10~20年看起来是比较长久的历史，但是今天、明天，或者十年、二十年各位从事的东西可能现在看起来是遥不可及的，但是我为什么要讲10~20年的规划呢？其实有原因的，不管在那个时候苹果是不是成功，那不重要，最重要的是我们要理解未来的趋势，因为我们需要把我们的业务用历史的角度看待。如果有这样的长久的历史观的话，我们获得成功的可能性就更大。

大家想象一下，如果在1970年代的时候，我们知道电脑将会逐年变得越来越便宜和越来越好，而且接下来四十年也是这样的话，我们早就超越IBM公司了，因为我们已经了解长远的趋势，那就是每一年我们电脑的性能会变得越来越好，价格会越来越低廉，对这个趋势就是一种非常重要的信息，它会引领全球的500强公司，就是因为这个趋势的理解而长久地进行他们的业务。所以大家现在就能理解长久的趋势是多重要了，要了解这些趋势，才能帮助我们在明年或者是后年制定更好的商业策略。这就是我跟大家分享的第一点，就是未来的发展趋势。

人工智能

第一个趋势，就是人工智能，就是把一切变得智能化。我觉得这是我们在接下来10-20年看到的最颠覆性的变化，会成为很多行业的发展基础，整个行业的发展将会基于此。人工智能的开始比较早，如果大家有用过iPhone或者用过siri的话就知道，大家可以进行比人类医生更好的诊断，或者进行法律文件的审阅，它们比律师做得更好。甚至人工智能现在可以开飞机了，而我们真正的飞行员一般情况下，只需要掌控7-8分钟的飞行时间，其他时间可以由人工智能掌控。大家知道刹车系统的电脑程序比人类更灵敏了，我也知道大家可能会玩电脑游戏，我们有人工智能的玩家，他们比我们玩得更好，我们了解人工智能的方方面面了。

当然，我们也听过新闻，听过深蓝在国际围棋比赛中打败了人类，同时在那个时候我们没有人认识到实际上电脑深蓝是可以比人类下棋下得更好的，当然现在AlphaGo的性能更进一步了，因为开发人员对它们进行了一次又一次的重新编码。同时，我们还看到人工智能能够诊断疾病，他们诊断的结果比人类医生诊断出来的更精准。当然有很多东西我们是看不到的，比如说人工智能是看不见、摸不着的，但是现在正在发生是实实在在的。

在过去的两到三年还有一个很重要的改变，就是一种完全的融合，有三个技术元素的融合，这种融合产生出了快速的人工智能数量和质量的提升。

第一个元素是神经元网络，这是在20世纪50年代提出来的，但是现在神经元网络在加拿大的一些科学家进行持续的提升之后，性能变得越来越好了，所以现在的神经元网络不光是100万个网络点，而是十亿以上的网络点，尽管它们只有50多年的历史，但是他们现在可以进行数字和数学上面的计算。

第二个元素就是我们可以平行地进行人工智能，也就是说我们可以利用人工智能同时做很多事情，我们可以把它存储在小的芯片上面，叫做GPU的图像处理单元，可以同时处理很多事情。而且现在GPU越来越低廉，如果我们可以把它卖给网络游戏玩家，甚至已经变成一种商品。在斯坦福或者多伦多的人工智能的科学家们发现，我们可以把图像处理单元，通过它让人工智能来同时进行大规模的几件事情，而这在之前是不可能的。

第三个元素就是需要大量的数据，这样子才进行预测或者是进行视觉化的处理，像是可以处理语言、图像，可以识别语音，这都是我们需要、想要AI做的事情，但是我们需要几百万、几百亿的案例或者是数据才可以。

我觉得过去五年这些地方的发展非常快，因为我们有了神经网络，有了低廉的芯片，还有了大数据，这三个混合起来，我们就可以把所有的东西混合起来，之后就有了这种深层学习。现在的AI发展非常快，就是因为这些最新的研究和发明，我们现在深度学习是一个很热的词。深度学习就是他们可以做很多的事情，可能是五年前有些人说这些事情只有人类才做到，比如说围棋，或者成为世界上的围棋大师，所有的围棋大师都认为，如果计算机要成为围棋大师的话可能要20年，但是你可以看到现在很快就实现了，这就是因为我们有新的方式去处理人工智能，这是我们把三种元素结合在一起的结果，这与以往大不同。

现在谷歌也用了同样的算法，不仅用在围棋大师上，也训练人工智能玩电子游戏，它不仅是玩电子游戏，而且是学会怎么样玩电子游戏，这两个之间有很大的区别。他们给AI看是如何玩游戏的，比如说这样子可以得到1分，之后人工智能就可以了解到这个游戏的规则，人工智能马上可以了解到规则，在一天后比人还玩得好，所以这是非常大的突破，就是如何学习各种各样不同的东西。

我并不认为AI是人类一样的机器，而是我们用另外的称呼——人工机智，因为每次说到人工智能，我们都想到是人类，但是这种人工机智、人工学习是可以运用到很多其他方面，它是一个实用主义的东西。

我们生活中有很多东西比我们更机智了，比如说计算机、手机导航系统，像计算机比我们聪明100倍都不止，但是我们对于这种算法一点都不感到害怕，但是它是比我们更加机智的，它是非常窄向的机智。同样我们可以想象车里的导航系统要比我们更加机智，它对于地缘的认识比人更加清楚，它知道怎么去到目的地。所以它是可以预测和参与到你的体验当中的。这些也是一种机智，所有这些机智都使我们的环境变得更好，但是我们却觉得它挺无聊的，因为它更加是一种节约经济的方式，它是一个电子化的东西。

我想继续强调一点的是，这是与人类不同的一种机智，一种人类的机智，像谷歌车，用AI来驾驶，它现在在硅谷进行试验，这种车可以跑100万英里，但是它就是一个小车，它的驾驶与人类完全不同，它们不会像人类一样会分心，它们不想其他的事情，它们在开车的时候就是在驾驶，这就是为什么它非常吸引人的地方，因为与人类不同的，它们不会像人类一样会分心，它们不会去想其他的事情，它们开车的时候就是在驾驶，这就是它的一个非常吸引人的地方，它和人类完全不一样。

另外我想要强调的一点是，我们现在有很多时候与AI一起合作，或者创造各种不同的思维方式。我们以前只有一种思维方式，那就是人类的思维方式，现在我们有不同的思维方式，比如说导航系统或者是计算机，我们希望在这种单一的方面可以使它更加不同、更加深化，这样它就为我们所用。而思维方式不同就是为什么我们会创造价值的原因，所以AI最吸引人的地方并不是说它可以代替人类做任何工作，而是它们有不同的思维方式，而让我们有新的思维方式，这与以往完全不同的。

今天在座各位可以有机会想一下如何用AI做出不同的思维方式，所以思维方式不同，是我们在这里面得到的一个结果，是我们得到的一种成果和成就。

我之前说过我认为AI就是非常无聊的，因为我的预测就是觉得AI将会变成一种服务，你可以购买这种智能、智慧的服务，你能付多少买多少，需要多少就买多少。它可以通过电线把智慧传到你家里，它像一个商品一样，就像最早的时候我们有电力一样，我们可以把电力加在我们自己的产品上，而且我们从其他的地方获取了这种电力。可能以后会向其他的公司，像是亚马逊或者向中国的公司购买智力服务，而这种智力是流动性的。

还记得在150年前有许多的公司变得非常富有，创造了财富，他们就是把一些东西，比如说水泵加上电力服务，之后把它变成了一个电子水泵或者是电动的水泵，或者是他们把洗衣桶变成了自动洗衣桶、电动洗衣桶，那就是洗衣机。他们把自己的产品再加上了电力，混合起来，变成新的东西，把原有的产品加上电力，电力化，我们今天而是你可以像购买电力一样购买智能系统，看到很多事物也会电力化。现在我们会把很多事物都智力化了，比如说洗衣机，可以加上一个人工智能，那会怎么样呢？你有人工智能的相机、鞋子会如何呢？

无论你的产品是什么，我觉得在未来这样数以万计的创业公司将会从事将人工智能运用在某一个领域得工作，这是我得到的方程式，接下来的1万家企业都是用这样的方式创业，这有很大的潜力，你可以把某些东西加上人工智能，把零售业加上人工智能等等。

所以我认为这有非常巨大的潜力，这意味着你不一定要自己创造AI，而是你可以像购买电力一样购买智能系统，这与大家以往所想的不一样，AI会成为一种商品，大家都可以购买它。我们也有不同的使用方式，可能会加上不同的用户界面，有一些我们从来没有想象过的方式，把人工智能加上去，我觉得这就是未来的发展方向。

还有一点对人工智能非常重要的一点，就是它是一个我们把它叫做网络效应，使用人工智能的人越多，人工智能就会变得越聪明，人工智能越聪明，使用的人越多，所以它会不断增长和增大，这就是网络。就像互联网，越来越多人使用互联网的时候，互联网就变得越来越聪明，并且它也变得越来越吸引人。我觉得对于人工智能也是一样的，越多人使用它，它越聪明，它越聪明，使用它的人也越多，这样的增长速度会变得非常快速。

我想在未来可能会有3~4个大型的通用AI，但是会有各种不同的专业型AI，可能在每一个AI的领域当中都会有1~2个领头军的人物或者公司，比如像BAT，这是中国的BAT，或者在美国我们看到亚马逊，它们可能都会去发展这种智能产业。但是我觉得这是一个好消息，因为今天在座的某些人可能会在未来会变成AI的主要用户，或者是主要的提供商。

而且我想要强调的一点就是，人工智能它们自己也会因为自己的数量比较多，它的增长会更加的多，比如说你可以用AI设计出更好的AI系统等等。我们可以看到现在AI的增长速度和效率、性能会越来越强，接下来20年它的增长速度对我们来说肯定是显而易见的，当我们把AI加上肢体的时候我们叫机器人，但是接下来20年是不会实现的，因为有各种各样的挑战，最大的问题就是动力和电力的问题，而且并没有原因可以促成我们造出这样的机器。

我知道在美国有很多的政治家，很多在美国的人在过去的20年，因为机器化的生产而失去了工作，他们非常的愤怒，但是我觉得在未来，当机器人变得越来越自动化和机器化的时候，很多人的工作被机器人所取代，在中国也是一样的。但我们对这个情况要有信心，我觉得这只是暂时的，因为自动化会给我们创造新的工作岗位，就像在上个世纪的农民一样，当时美国70%的农民都是在从事农业活动，而现在只有1%的农民从事农业工作，这些农民到哪里去呢？他们主要是用机械化来代替他们进行工作，而自己从事别的行业。所以机器取代了我们的工作，但也会给我们继续创造新的工作机会，我们将会创造新的行业，然后让机器人去取代我们，并且自己投身于其他的行业。

实际上，我想讲的就是任何一个行业如果只注重生产率和效率的话，就会被机器人所取代，而作为我们人类，我们需要关注的是并不是效率和产出，这不是衡量我们的指标，因为当大家想，我们做人实际上是要有创意的，但是创意本身并不是一个可以用工作效率来衡量的工作。

大家想一想，如果用这个概念来看的话，科学并不是很高效的，因为科学实验过程中会犯很多错误，经历比较长的发展过程，所以大多数有价值的工作都不是关于生产率、效率的，而真正高效的工作是关于创意的。所以我们会把有关生产效率的事情都交给机器人去做，而这些工作本来就不应该由人类来做，因为人类需要更加关注创意，机器人能做这些关于生产效率的工作，而且它们比我们做得更好。所以这就是我认为在接下来的10-20年机器人和人工智能将会给我们所带来的改变。