有没有人啊

之前看到过一篇文章模式和你的差不都 它当时是这么做的 先主成分分析 然后提取成分做回归 并使用主成分得分做排名
接着用聚类对样本城市进行类别划分
所以我个人觉得你这样做没什么问题 至于两种方法聚类结果不同 那很正常 哪怕用一种聚类方法 在选择是最长距离最短距离时都会出现不同的结果  所以你可以考虑选择其中一种即可  

最终聚类中心                       
        聚类               
        1        2        3
人均GDP        39614.014        58621.4075        24113.0102
旅游接待人数        88.5485        14.9601        13.6501
国际旅游收入        4.0609        0.5414        0.4843
城市化率（%）        36.5218        39.8324        21.2569
实际外商直接投资        2.6505        0.8475        0.9616
城镇居民人均可支配收入        26053        26345        24024
农村居民人均纯收入        8783        9070        7750
居民消费价格指数（%）        101.912        102.6707        102.2142
总人口        493.61        213.27        329.17
这是我用K均值聚类的，我分了三类，第三类的中心都很小，前面那两个有大有小，要怎么分析呢，还是分成两类呢

最终聚类中心                       
        聚类               
        1        2        3
人均GDP        39614.014        58621.4075        24113.0102
旅游接待人数        88.5485        14.9601        13.6501
国际旅游收入        4.0609        0.5414        0.4843
城市化率（%）        36.5218        39.8324        21.2569
实际外商直接投资        2.6505        0.8475        0.9616
城镇居民人均可支配收入        26053        26345        24024
农村居民人均纯收入        8783        9070        7750
居民消费价格指数（%）        101.912        102.6707        102.2142
总人口        493.61        213.27        329.17
这是我用K均值聚类的三类，第三类的数都是最小的，第一类和第二类中的数有大有小，这要怎么分析呢，还是要聚成两类呢