自己先来顶一下

你好，想请教一个问题，一篇论文中对变量的定义和数据来源的说明中，发现有些变量是时间序列数据，而有些变量是截面数据，论文的目的是用Weibull hazard model做实证分析。

比如 variable1  它所描述的数据为1970-2015的时间序列数据
     variable2  它所描述的数据为2000-2010年的平均值
     variable3  ......
     variable4  ......

     实在想不通它的数据结构是什么样子的？

是不是以下这种形式呢？先谢谢啦。

year   variable1               varible2    variable3   variable4  ...
1970        数值                 缺失        ...         ...
1971        数值                 缺失
1972        数值                 缺失
1973        数值                 缺失
1974        数值                 缺失
1975        数值                 缺失
1976        数值                 缺失
1977        数值                 缺失
1978        数值                 缺失
…         …                  …
2000        数值        2000-2015年变量2的平均值
2001        数值        2000-2015年变量2的平均值
2002        数值        2000-2015年变量2的平均值
2003        数值        2000-2015年变量2的平均值
2004        数值        2000-2015年变量2的平均值
2005        数值        2000-2015年变量2的平均值
2006        数值        2000-2015年变量2的平均值
2007        数值        2000-2015年变量2的平均值
2008        数值        2000-2015年变量2的平均值
2009        数值        2000-2015年变量2的平均值
2010        数值        2000-2015年变量2的平均值
2011        数值        2000-2015年变量2的平均值
2012        数值        2000-2015年变量2的平均值
2013        数值        2000-2015年变量2的平均值
2014        数值        2000-2015年变量2的平均值
2015        数值        2000-2015年变量2的平均值

问题没有解决，请版主帮忙撤销悬赏，非常感谢！

您好，请问您找到合适的解决方案了么？同求该问题，如果不删除左侧删失数据，该如何解决。万分感谢🙏

不能用，Heckman模型是解决可以发生但是没有发生的情况，左归并是发生了但是无法观测到，本质上二者是在诉说不一样的情况。找到一个在观察期内发生的冲击，才是解决左归并问题的王道。