企业对数据的需求在有竞争的情况下，尤为明显，同一个行业就有几十家与你同时竞争，这时候要把握好客户，就要对客户做深入的了解，例如销售汽车来说，对于某一个有能力消费的用户，他的具体需求是什么，什么品牌的，进口，国产的，价位上的需要，是喜欢时尚的还是一般的，对于买方市场来说客户具有选择权，但同时销售方也可以给与建议。对于销售方来说，如果不调查市场很可能出现产能过剩的情况，如何做好对客户的订单式消费，是企业防止产能过剩的重要手段，首先要对有能力消费客户，或者潜在消费客户做调查，与客户进行良好的沟通，去让客户知道，当客户有需求时，企业是有能力给与客户提供较为满意的汽车（产品的）。反过来向客户有需要的时候也会联系企业，但客户是外行企业是内行，如果在客户没有能力消费，但具有消费潜力的情况下，给与客户良好的沟通，使客户有需要时找你。对数据的要求有两个，客户有能力，或者有潜力消费。还有对汽车的品牌，价位，型号，国产还是外产，时尚还是普通。要对客户进行个性与共性的统计分析，从而指导生产，使生产具有主动性。
       大数据对于企业自身的好处，原料的采集，价位，等等从数据库中可以调出，以及对竞争对手的分析，形成取长补短，别人有的可以避免重复生产，没有的自己开辟，也可以进行行业的合作，互相分工，避免恶性重复生产。
      对于汽车业来说生产销售不能与客户的需求脱节，所以要深入了解客户的需求，并发展潜在客户，要给客户建立专门的档案，客户的喜好，大型，小型，朴实，豪华，颜色，价位等等。就以调查1000个客户为例，将他们的数据进行统计学分类，进行共性和个性统计，从而指导精确生产。那么我今天说的是客户数据库对企业的需求，如果调查1000个人的话，需要的人员有哪些呢。首先是问卷调查员，然后是分类统计员，编程员。一个统计员一天可以统计10人，如果有10个统计员的话需要10天完成，然后数据分析员进行分类分析，因为是10个人，编程的呢，3个人。总计1个月可完成1000人统计任务。那么这些数据可以重复使用吗，可以共用的数据，收入，职业，年龄，住址，姓名 ，电话（涉及隐私）。那么这些统计工作是需要生产公司来完成，还是由专门的数据公司来完成呢。这个以后讨论