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2016-05-08
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如题,我有25个决策单元,6个投入变量,6个产出变量。我已经将投入产出的数据进行了标准化处理后才在DEAP2.1中进行操作的,但是得到的效率很多都是1,太高了,怎么办?!
设置如下:

005-dta.txt            DATA FILE NAME
005-out.txt            OUTPUT FILE NAME
25                NUMBER OF FIRMS
1                NUMBER OF TIME PERIODS
6                NUMBER OF OUTPUTS
6                NUMBER OF INPUTS
1                0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
1                0=CRS AND 1=VRS
0                0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)

得到的结果如下:
EFFICIENCY SUMMARY:

  firm  crste  vrste  scale

    1  1.000  1.000  1.000  -
    2  1.000  1.000  1.000  -
    3  1.000  1.000  1.000  -
    4  1.000  1.000  1.000  -
    5  1.000  1.000  1.000  -
    6  1.000  1.000  1.000  -
    7  1.000  1.000  1.000  -
    8  1.000  1.000  1.000  -
    9  1.000  1.000  1.000  -
   10  1.000  1.000  1.000  -
   11  1.000  1.000  1.000  -
   12  1.000  1.000  1.000  -
   13  1.000  1.000  1.000  -
   14  1.000  1.000  1.000  -
   15  0.994  1.000  0.994 drs
   16  0.893  0.915  0.976 drs
   17  1.000  1.000  1.000  -
   18  1.000  1.000  1.000  -
   19  1.000  1.000  1.000  -
   20  1.000  1.000  1.000  -
   21  1.000  1.000  1.000  -
   22  0.965  0.991  0.974 drs
   23  1.000  1.000  1.000  -
   24  1.000  1.000  1.000  -
   25  1.000  1.000  1.000  -

mean  0.994  0.996  0.998

Note: crste = technical efficiency from CRS DEA
      vrste = technical efficiency from VRS DEA
      scale = scale efficiency = crste/vrste


为什么还有那么多的1,应该怎么解决?求帮助!




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投入产出变量过多。 如果这些变量是必须的话 那就扩大样本量吧
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2016-5-8 21:07:12
投入产出变量过多。 如果这些变量是必须的话 那就扩大样本量吧
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2016-5-8 21:15:07
决策单元太少???
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2016-5-8 21:17:10
放了太多的投入-产出变量,导致生产前沿面被高度压缩,从而产生了许多1.建议少用几个投入及产出项!!!!
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2016-5-8 21:41:56
jason26258 发表于 2016-5-8 21:17
放了太多的投入-产出变量,导致生产前沿面被高度压缩,从而产生了许多1.建议少用几个投入及产出项!!!!
我尝试只用了4个产出变量和4个投入变量,效果果然有所改善,但尽管有所改善,还是存在好几个1,而且都是drs,请问这是正常的么?
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2016-5-8 21:42:43
lyleconometrics 发表于 2016-5-8 21:22
投入产出变量过多。 如果这些变量是必须的话 那就扩大样本量吧
我尝试只用了4个产出变量和4个投入变量,效果果然有所改善,但尽管有所改善,还是存在好几个1,而且都是drs,请问这是正常的么?应该怎么解释呀?
EFFICIENCY SUMMARY:

  firm  crste  vrste  scale

    1  0.026  0.921  0.029 drs
    2  0.226  1.000  0.226 drs
    3  0.193  0.904  0.213 drs
    4  0.395  1.000  0.395 drs
    5  0.435  0.960  0.453 drs
    6  0.162  0.924  0.176 drs
    7  0.465  1.000  0.465 drs
    8  1.000  1.000  1.000  -
    9  0.631  0.932  0.678 drs
   10  0.337  0.988  0.341 drs
   11  0.632  1.000  0.632 drs
   12  0.937  1.000  0.937 drs
   13  0.596  1.000  0.596 drs
   14  1.000  1.000  1.000  -
   15  0.143  0.942  0.152 drs
   16  0.250  0.814  0.307 drs
   17  0.811  0.984  0.824 drs
   18  1.000  1.000  1.000  -
   19  0.236  0.985  0.239 drs
   20  0.377  1.000  0.377 drs
   21  0.164  0.827  0.199 drs
   22  0.197  0.845  0.233 drs
   23  1.000  1.000  1.000  -
   24  1.000  1.000  1.000  -
   25  0.133  0.802  0.166 drs
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