各位大虾，本人最近要做sobel中介效应分析看了相关文献后，设计了三条路径进行检验，分别是Path1、path2、path3.但是3条路径中的控制变量不一样，若用下面语句
sgmediation detemine var, mv(mediate var) iv(independent var) cv(control vars)
则三条路径中的控制将会是同一组，求大神解答，如何三条路径分别能够加入控制变量。
另，大神可否再详述一下sobel检验后结果的分析过程。
不胜感激！！！
Sobel-Goodman Mediation Tests

Coef         Std Err     Z           P>Z
Sobel               2.396e-06    .00004634   .0517      .95876956
Goodman-1 (Aroian)  2.396e-06    .00009393  .02551      .97965086
Goodman-2           2.396e-06    .       .      .

Coef      Std Err    Z          P>Z
a coefficient   = -.000693   .001227  -.564845     .57218
b coefficient   = -.003458   .066609  -.051916    .958596
Indirect effect =  2.4e-06   .000046   .051698     .95877
Direct effect =     -.02   .007431  -2.69138    .007116
Total effect = -.019997    .00743  -2.69127    .007118

Proportion of total effect that is mediated:  -.0001198
Ratio of indirect to direct effect:           -.00011979
Ratio of total to direct effect:              .99988021
若使用bootstrap之后 结果分析
bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff),reps(1000):sgmediation Dependent var, iv(indenpendent var) mv(mediate var)
_bs_1:  r(ind_eff)
_bs_2:  r(dir_eff)


Observed   Bootstrap                         Normal-based
Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

_bs_1    .0000237   .0000777     0.30   0.760    -.0001287     .000176
_bs_2   -.0207014   .0061517    -3.37   0.001    -.0327585   -.0086443


.          estat bootstrap, percentile bc

Bootstrap results                               Number of obs      =     11620
Replications       =      1000

command:  sgmediation Fncskew, iv(lnREL200) mv(REM3)
_bs_1:  r(ind_eff)
_bs_2:  r(dir_eff)


Observed               Bootstrap
Coef.       Bias    Std. Err.  [95% Conf. Interval]

_bs_1    .00002369   4.66e-09   .00007773   -.0001246   .0002086   (P)
-.0000658   .0002995  (BC)
_bs_2   -.02070141   .0002408   .00615168   -.0325487  -.0081198   (P)
-.0335503  -.0094498  (BC)

(P)    percentile confidence interval
(BC)   bias-corrected confidence interval