如题，现在我只知道如何用lars（）函数来筛选变量及输出各变量系数与截距项，请问如果想生成一个模型来使用predict（）输出预测值，是需要根据这些系数与常数项来自己定义一个函数吗？如果是这样的话，那么在高维情况下岂不是很麻烦？我用lm()对筛选过的变量进行线性回归拟合，但是系数与lars()输出的系数不一样啊。想问问有没有经过lasso回归筛选变量之后直接生成一个模型的方法？望各位大神解答，谢谢！