不知为何你老师需要检验因变量的正态性 一般数据比较多就默认近似正态分布 从而对残差的正态性检验的比较多
一般可以考虑JB检验和QQ图 不过后者较为主观
打开数据序列，在series窗口中依次点击view-descriptive statistics&tests-histogram and stats 出现的窗口右侧最下面有 Jarque-Bera 统计量和其对应的 Probability值，原假设是：序列的分布与正态分布无显著性差异，如果JB值过大，则拒绝原假设。
我觉得不需要所有变量都做正态检验

正态检验不是必须的，你是0到1的数，选好合适的模型最重要