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2009-05-26

     我正在做有关有色金属行业上市公司的毕业论文,要求对个上市公司的八个季度的数据进行时间序列分析(如某个指标的随时间变动的情况,或则公司整体业绩的随时间变动的情况等。)

我在统计学的高级应用方面尚有欠缺,因遇到燃眉之急的困难,故在此求助各位高手,望给予指导,谢谢。

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2009-5-26 17:06:00
WO YE SHI XIANG XUEXI ZHE FANGMIAN DE ZHISHI ,QING GAOREN ZHIDIAN ,XIEXIE !
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2009-5-28 18:21:00

个人的观点 :

        你要把上市公司的股价这些数据找到(公司业绩发布的前后),接着算出每个季度的股票回报率(return)。

        然后看股价是不是业绩的增长而增长

         这样你就可以按照结果去阐述你的观点了

         这个毕业论文应该是让你去证明市场是不是semi strong form(中强度市场)which states the market is relative to public informtion, annual report. etc. but cannot earn supernormal profit.


ling0617  金钱 +30  奖励热心帮助~~ 2009-5-28 18:27:25
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2009-5-29 11:00:00
先做一个折线图看看数据的波动情况。再对数据序列做一个平稳性检验,若平稳则用ARMA来建模即可,原理的东西你可以不理,只要会用SPSS,SAS,eviews中任何一个即可,推荐用SPSS,它是菜单操作的。若是不平稳则要先对序列进行平稳化,一般使用差分平稳,建ARIMA模型,也可以在SPSS里用菜单操作。这是最基本的,若这样建模后发现残差还不平稳,那又有很多更复杂的处理手段,建议先看看《时间序列分析》,不用看公式,只要看步骤即可,因为计算过程都是软件自动完成的。<br>ling0617
&nbsp;金钱&nbsp;+30
&nbsp;奖励热心帮助~~&nbsp;2009-5-30 21:24:11
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2009-5-29 12:22:00

软件做 eviews

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2009-5-30 16:33:00
eviews作吧&nbsp; 很简单的&nbsp;
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