xtivreg2为什么不报告常数项？？

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收藏 2016-05-31

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面板数据使用面板工具变量法（GMM）时，使用xtivreg2，在帮助里面解释说：xtivreg2 does not estimate or report a constant with the fixed effects model fe.
这句话是说xtivreg2不会在固定效应模型中估计或者报告常数项，请问这是为什么？需要查看常数项怎么办？？

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xtivreg2只能用于固定效应和差分。因此不能汇报常数项。但我们可以利用xtivreg查看常数项。

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韵豪等她

2016-5-31 12:14:50

史蒂芬肥青年发表于 2016-10-28 16:35
没有，你知道是为什么吗？

xtivreg2只能用于固定效应和差分。因此不能汇报常数项。但我们可以利用xtivreg查看常数项。

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史蒂芬肥青年

2016-6-2 15:25:21

麻烦高手们解答一下，在线等，谢谢！！

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韵豪等她

2016-10-27 15:53:33

史蒂芬肥青年发表于 2016-6-2 15:25
麻烦高手们解答一下，在线等，谢谢！！

你的问题解决了吗

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史蒂芬肥青年

2016-10-28 16:35:38

韵豪等她发表于 2016-10-27 15:53
你的问题解决了吗

没有，你知道是为什么吗？

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maoluliang

2019-3-19 10:45:39

韵豪等她发表于 2016-5-31 12:14
xtivreg2只能用于固定效应和差分。因此不能汇报常数项。但我们可以利用xtivreg查看常数项。

这个方法很好，xtivreg2和xtivreg回归的所有系数结果相同，差别在于前面报告了各种检验而没有报告常数项，后面报告了常数项但没有报告各种检验

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maoluliang

2019-3-19 10:45:45

韵豪等她发表于 2016-5-31 12:14
xtivreg2只能用于固定效应和差分。因此不能汇报常数项。但我们可以利用xtivreg查看常数项。

这个方法很好，xtivreg2和xtivreg回归的所有系数结果相同，差别在于前面报告了各种检验而没有报告常数项，后面报告了常数项但没有报告各种检验，但t值两者存在一些差异

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tiesuoqiao

2019-3-19 18:04:53

maoluliang 发表于 2019-3-19 10:45
这个方法很好，xtivreg2和xtivreg回归的所有系数结果相同，差别在于前面报告了各种检验而没有报告常数项 ...

怎么可能？
不管是xtivreg还是xtivreg2
只要是差分或fe，就不报任何不随时间变的项，包括个体固定项和常数
除非在xtivreg用re
但一个re 一个fe，那可能会回归的所有系数都相同吗？相同的话还有豪斯满检验干什么？
fe 和fd本来就是不能用来预测的

还有那个所谓的最佳回答也是胡扯。

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dinga1128

2020-3-30 12:29:52

tiesuoqiao 发表于 2019-3-19 18:04
怎么可能？
不管是xtivreg还是xtivreg2
只要是差分或fe，就不报任何不随时间变的项，包括个体固定项和常 ...

楼上说的对啊，xtivreg 固定效应，有常数项；而且系数和xtivreg2，一样。

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tiesuoqiao

2020-3-31 22:47:20

每个individual都有自己的常数项, 当使用fe或者差分的时候, 公共常数项毫无意义
而且xtivreg2 和 xtivreg 对于各个系数的标准差是不一样的 (否则你还用什么xtivreg2), 把xtivreg2的系数及标准差和 xtivreg的公共常数项及其标准差混在一起是个什么四不像?

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caroline255

2020-4-29 19:52:04

对于xtivreg2不汇报常数项的处理方法

不汇报常数项的话，审稿过不了吧，
如果只需要看常数项的话，可以用ivregress gmm y x (x=z1 z2) i.id, r 系数一样，相当于LSDV和FE
我觉得在回归结果下面注明一下就可以
可以参考https://www.jianshu.com/p/5756329a62c4
也有不报告常数项的文章，我找了篇的SCI 二区《Small Business Economics》的一篇，大家可以看下

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Do labor tax rebates facilitate firm growth? An empirical study on French establishments in the man ...

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peyzf

2020-8-17 22:47:35

了解一下

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Bigeyes

2022-2-6 11:49:57

caroline255 发表于 2020-4-29 19:52
不汇报常数项的话，审稿过不了吧，
如果只需要看常数项的话，可以用ivregress gmm y x (x=z1 z2) i.id, r ...

学习一下，

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有思想的白菜

2022-4-6 09:30:48

caroline255 发表于 2020-4-29 19:52
不汇报常数项的话，审稿过不了吧，
如果只需要看常数项的话，可以用ivregress gmm y x (x=z1 z2) i.id, r ...

感谢，解决了我的问题！

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jch154607

2022-6-17 21:02:34

dinga1128 发表于 2020-3-30 12:29
楼上说的对啊，xtivreg 固定效应，有常数项；而且系数和xtivreg2，一样。

本人试过很多次，二者系数虽然接近但是不一样

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Bigeyes

2022-7-6 23:21:43

caroline255 发表于 2020-4-29 19:52
不汇报常数项的话，审稿过不了吧，
如果只需要看常数项的话，可以用ivregress gmm y x (x=z1 z2) i.id, r ...

有个疑问，外审审稿会这么关注一个常数项吗？我觉得一个常数项没什么大不了的吧，我看一些还不错的期刊（比如中国工业经济等），他们基准回归中都没有汇报常数项，也都发表了啊

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ALFKether

2023-5-8 00:14:52

首先，固定效应模型经过差分之后，常数项已经去掉了。凡是在时间上恒定的解释变量都必定随固定效应变换而消失，这也是为什么要用固定效应模型来消除不随时间变化的不可观测效应。
使用固定效应模型进行回归的时候，常常会出现“常数项”，这个实际上是个体固定效应的均值。这个值的出现与Stata的拟合方式有关。
原模型：Yit=βXit+αi（个体固定效应）+εit  （1）
先求时间上的均值：Yi=βXi+αi+εi             （2）
再求个体上的均值：Y=βX+α+ε                （3）
Stata中，xtreg, fe是对（1）-（2）+（3）进行估计，因此回归结果会有一个常数项，也就是αi的均值。
可以在reg中加入分组的虚拟变量，虚拟变量系数的加权平均值（权重为每组的样本量占总样本量的比例）即为xtreg, fe的常数项，也就是个体固定效应的均值。

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赵安豆

2024-5-29 10:24:15

xtivreg2 不在固定效应模型中报告常数项，是因为在这种模型中，每个观察值的常数项已经被固定效应所吸收。因此，在估计固定效应模型时，不需要再单独考虑或报告常数项。

如果你想要查看常数项，你可能需要考虑使用不同的模型，例如不包含固定效应的面板数据模型。在这种情况下，xtivreg2 会估计并报告常数项。

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对于xtivreg2不汇报常数项的处理方法

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