编者按：对经济现象的研究越来越注重数据研究和模型假设，而在数量经济学和计量经济学的学习和研究方面仍然会有困惑，本文总结了七个国内外的前沿理论和问题研究、学习计量经济学资源推荐，以及讲解了计量经济学建模的常规问题，希望能够提供学习上的指导。
作者：章上峰，浙江工商大学统计与数学学院副教授
来源：经管之家，本文由采访章上峰教授文字整理。
“显学”数量经济学：七个国内外的前沿理论和问题研究
现代经济学研究，从方法论看可以归纳成这样一个路线图：
1.观察经济现象，收集经济数据，提出经济问题，归纳典型化事实；
2.建立经济理论和模型，揭示和探索经济规律，解释典型化事实；
3.将经济理论模型转化为经济计量模型并进行经验研究；
4.利用经济理论模型和经验研究结果解释经济现象和典型化事实，验证经济理论和假说，提供政策建议。
数量经济学为经济学研究提供了重要的技术和方法。
数量经济学是在经济理论指导下，运用数学、统计学方法和计算机技术，定量研究经济变量数量关系及其变化规律性的经济科学。数量经济学是构建在数学、统计学、经济学和计算机科学等多门专业的交叉学科。数量经济学的学科任务，从理论上揭示经济变量数量关系及其变化规律，在方法论上为经济研究和经济工作提供数量分析方法，在应用上为检验经济理论、评价经济政策和宏观经济规划提供参考。这一学科自诞生以来就不断有相关领域的研究者获得诺贝尔经济学奖，成为经济研究领域的“显学”。中国的数量经济学发展较晚，在乌家培、张守一、汪同三等老一辈经济学家努力下，上世纪80年代中期中国宏观经济模型才第一次参与世界模型连接并取得成功；90年代才培养出第一批中国自己的数量经济学博士。21世纪以来，洪永淼等一批在世界名校获得终身教职的学者应邀回国，推进了中国数量经济学教学研究与国际接轨。
计量经济学是数量经济学的核心。计量经济学可以区分为理论计量经济学和应用计量经济学。理论计量经济学研究计量经济学的理论和方法，参数估计和模型检验是两个中心内容。理论计量经济学要求具备较好的数学和数理统计学基础。计量经济学研究领域获得诺贝尔经济学奖的大都是在理论计量经济学方面做出突破性学术贡献。计量经济学是经济类八大核心课程之一，许多高校的经济类专业在硕博研究生层次都开设了高级计量经济学课程。国内数量经济学以应用计量经济学为主，其中宏观经济领域的应用研究成果相对较多影响也较大。
借鉴中国社会科学院数量经济与技术经济研究所李金华教授的归纳总结，目前国际国内数量经济学的前沿理论和问题研究主要集中在以下几个方面：
- 一是空间计量经济学模型的理论与方法：包括空间计量学的基础理论，空间计量联立方程模型的设计，空间计量动态面板数据模型，空间计量离散点选择模型以及其在区域经济学、公共经济学、环境经济学和农业经济学等领域的应用；
- 二是时间序列计量理论：包括非线性时间序列模型与连续时间跳跃-扩散模型，自回归条件区间数据建模，非参数平稳可预测性模型，时变性计量经济模型，随机扩散过程的参数估计，混合模型的设计与应用，风险度量模型的设计与应用等；
- 三是效应模型理论：包括效应模型的构造及进一步深化，效应模型与半参数方法的结合，效应模型方法在教育回报、劳动市场和微观领域的应用，效应模型在政策模拟、政策评价中的应用等；
- 四是分位数回归理论与方法：包括分位数回归模型的设计，分位数回归与半参数和非参数理论的结合与应用等；
- 五是面板数据模型：包括面板数据模型的设计理论，单位根与协整检验，共同因子结构问题，非线性建模方法，面板数据异质性、相关性检验，异质性方法在现实经济问题中的应用等；
- 六是动态随机一般均衡（DSGE）建模理论，包括理论模型的构建，模型的识别，模型的模拟，模型参数的校准与参数估计等；
- 七是实验经济理论与博弈理论，包括博弈理论与应用，实验经济学理论与方法等。其中，动态随机一般均衡模型具有显性建模框架、理论一致性、微观和宏观完美结合、长短期分析有机整合、在政策分析上具有优越性等优点，已经成为当前国际宏观经济领域最流行的分析工具之一。
近年来，结合中国国情的动态随机一般均衡模型构建及应用研究开始受到ZF和学术界重视。
计量经济学是数量经济学的核心：学习计量经济学资源推荐
1.计量经济学教材：
初中级，古扎拉蒂《计量经济学基础》；伍德里奇《计量经济学导论：现代观点》。
高级，格林《计量经济分析》；伍德里奇《横截面与面板数据的经济计量分析》；范剑青、姚琦伟《非线性时间序列：非参数与参数方法》。
2.EViews软件工具书：
- 高铁梅《计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例》。
3.杂志：
- Econometrica；
- Journal Of Econometrics；
- 数量经济技术经济研究；
- 统计研究。
4.国内常用网站：
计量经济学建模：“KISS”准则
经济学与物理学等自然科学的一个根本区别是，任何一个经济模型都不是通过实验设计而是建立在一定的假设基础上的，没有假设，就没有模型。无论是理论模型还是估计得到的模型，都是对客观经济现象的一种抽象，其抽象的准确性和可靠性还需要进行检验。
因此，在应用估计的计量经济模型进行分析之前，需要根据一些标准来检验模型对客观实际的近似描述程度。计量经济学检验主要包括经济学检验、统计学检验、计量经济学检验和预测性能检验。大多数教材都会涉及统计学检验、计量经济学检验和预测性能检验的教学内容，相对而言计量经济模型的经济学检验容易被忽视，而这一点恰恰也是非常重要的。
经济学检验建立在对于经济理论、国家国情和问题背景的了解基础上。西方经济理论就是建立在西方国家的国情的基本假设上的。在运用西方经济理论分析中国经济问题时，需要注意这些经济理论的前提假设在中国是否仍继续成立。如果不成立，就需要修正创新适合中国国情的经济模型。例如，Cobb-Douglas生产函数估计得到的产出弹性是固定常数，成功地刻画了发达国家生产要素分配份额相对稳定的“卡尔多事实”；此外，Cobb-Douglas生产函数具有结构简单、经济意义明显且容易估计等优点，因而受到广泛应用。但是中国的国情是，经济转型时期劳动收入份额是不断变化的，因此需要构造适合中国国情的时变弹性生产函数模型（章上峰、许冰，2009, 2010；章上峰，2011），来刻画中国经济非稳态增长典型事实（章上峰、许冰，2015；章上峰，2015）。
结合经济理论和数量经济模型方法，构建适合中国国情的经济模型体系并加以推广应用，是一件很有意义的学术研究工作。
模型是对现实的模拟，模型总是建立在一定的假设基础上的，没有假设，就没有模型。而假设与现实之间是有差距的，这个差距越小，说明模型对现实的描述越准确。假设向现实的逼近，导致了模型的不断发展。计量经济学中就有这样一个模型选择准则，叫“KISS”准则，即“Keep It Sophistically Simple”，在能够解释所研究的经济问题的前提下，数量经济模型越简单越好。
作者简介：
章上峰，中国发展研究青年奖学金获得者，浙江工商大学统计学博士，浙江大学应用经济学博士后；现为浙江工商大学统计与数学学院统计学系副教授，统计学和数量经济学硕士研究生导师，浙江工商大学经济统计与数量经济研究所副所长，浙江省高校人文社科重点研究基地（统计学）学术骨干。
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概况的很全面，让人一目了然 ，高人[handshake]
: 数学物理学，改为 数学经济学。。物理==经济？？？
