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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
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2016-06-28
(1)用SPSS做了一个A(3个水平a1,a2,a3)×B(3个水平b1,b2,b3)条件下对参数C的双因素方差分析——结果表明A和B没有交互作用,B是significant main effect,带了事后检验。

(2)取a1水平(用的filter)的参数C单因素方差分析,因子是B,a2、a3同理——
结果表明不同的A水平间,参数C对B的事后检验不同= =。。

那么问题来了——为什么。。为什么?不是没有交互作用吗?!为什么不同??

(3)因为SPSS不提供类似(2)效果的事后检验,于是用了如下代码:
UNIANOVA y1_0 by A B
/EMMEANS TABLES(A*B)COMPARE(B)

得到了类似的效果,不过和(2)不同的是——(2)的自由度当然是基于a1水平的参数C的个数;但是(3)得到的那个表的自由度是基于a1~a3所有参数C的个数计算的得到的。当然导致了两者的p结果也不一样。。

那么为题又来了——(3)代码到底是啥?和(2)计算的不同在哪里?

ORZ
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2016-6-29 10:00:36
(2)的计算是错的,但除了EMMEAN之外,也有其他的检验方法,那就是简单效应分析(可从本论坛搜索)。之后再说那个看起来矛盾的结果,那种结果是可能出现的,但其不意味着交互作用显著。简单来说,交互效应检验是对交互效应的直接检验,其结果最可靠;如果交互效应检验的结果发现交互不显著,就不要做简单效应分析了,做了也没有统计意义。
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2016-6-29 12:52:09
bfzldh 发表于 2016-6-29 10:00
(2)的计算是错的,但除了EMMEAN之外,也有其他的检验方法,那就是简单效应分析(可从本论坛搜索)。之后再 ...
好的,谢谢回复~!

再请问一下总体A显著,AB没有交互作用,出现了在B水平上A的简单效应分析不显著的情况,这种情况合理吗?
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2016-6-29 12:58:50
sunow77 发表于 2016-6-29 12:52
好的,谢谢回复~!

再请问一下总体A显著,AB没有交互作用,出现了在B水平上A的简单效应分析不显著的情 ...
交互不显著,不用看简单效应。
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2016-6-29 13:05:54
bfzldh 发表于 2016-6-29 12:58
交互不显著,不用看简单效应。
好的,谢谢~!
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2022-3-14 11:20:18
https://bbs.pinggu.org/thread-10795391-1-1.html 可以看一下这篇文章 希望能够帮助到你。
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