ID      手术类型       基线散光    术后1周      1月      3月
    1         1                   ***            ***                  **      ***
    2         1                   ***            ***                  **      ***
    :

 

预期要观察 手术类型 对 术后散光的影响.

 我是这样分析的, 首先描述 基线  1周 1月 3月的数据, 发现都是偏态的, 然后看教科书 此类型的数据不能转换到正态,于是我就用非参的方法.

    设立新变量 c1= 1周-基线   c2= 1月-基线  c3= 3月-基线

然后 proc univariate     var  c1 c2 c3    

 然后得到结果   3个的  符号秩和检验 P<0.05

 然后  转变库的结构为如下:

           手术类型     观察时间     散光

               1           1          *

               1           1          *

               1           1          *

               :           :          :

 

 用 npar1way         class  手术类型      var x .

得到结果   P<0.05      且  秩和均值1  <秩和均值2 <秩和均值3

 

我能不能下结论,    对散光的影响 按手术类型 123 的改变 而增大?  或者  应该下别的结论?