一元线性回归中，F检验、T检验等不是独立的啊，不能这么算概率的哦，一元中，F、T、r的检验完全相同

是的，他们的概率相同

Roughly right is better than precisely wrong.这是从实践角度讲的。但是作为一门学科，它的发展就是分化的趋势。
我觉得应该可以把统计跟计量分开一点看吧。统计偏实用的，你想想统计里有很多公式都是简化的，还有很多内容从理论上来说似乎是没有意义的，但是放在现实中就很有意义，比如那个“弃真”“去伪”的概率。
但是对于计量来说，模型要求这么高是有意义的，好比一个新药总要万无一失才能上市。让我们觉得困难的实际上是实际操作中信息的不对称和稀缺吧