以下是引用achates在2009-6-4 11:23:00的发言：首先要说明一下，非常不好意思，把医学类的求助发到经济论坛来，不过，主要是因为人大经济论坛确实很有名气。希望能够得到帮助。
具体问题如下：
请教各位老师，我最近在处理一些临床病例资料。所有的病例均来源自临床一类病人，并经过手术治疗。根据手术中的发现，将病人分为3组(好，中，差)，现在希望从病人术前的各项资料找到与术中发现有关的那部分资料，即想通过术前的部分资料预测术中的发现，好在术前就有所准备。具体术前数据包括计量资料（化验检查结果等，大约13个指标），计数资料（并发症等，大约9个指标）。
我进行了描述性的分析，发现在被解释变量的3个分类下，部分解释变量（如年龄，BMI，检查结果等）确实有所不同。
我仔细看过书，觉得应该属于回归分析的内容。有点类似经典的买轿车的问题（年龄、性别、收入等与是否购买轿车的关系）。买轿车的问题用二项logist回归进行分析。但是，我的研究中，被解释变量为三项，这个应该用什么方法？
有人说，应该用多独立样本的非参检验，比如（北京上海，西安各地儿童身高的不同），但是，我觉得，身高是定距资料，而术中发现是个定序资料，似乎应用的前提就不一样。不知道我这样思考对不对？
请各位老师指点一二！
如果病人手术结果的分类标准十分明确, 无中间模糊状态, 还可用判别分析方法.
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