面板数据模型如历年d北京的消费与其影响因素——历年的北京的价格水平和北京居民的人均收入之间的回归。
历年天津的消费与其影响因素——历年天津的价格水平和天津居民的人均收入。
可以使用面板数据,也可以单独回归。这样做结果有什么区别呢?
本人初学面板数据,请李老师不要见笑!
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当然有区别,区别大致有:面板数据加大了样本量,使得原样本回归效果不好的,可以改善;面板数据模型可以反映在时间或截面数据模型中不能反映的个体因素或随时间变化的不可测量因素等等好处。
不一一而论,希望你看一下相关面板数据的说明很清楚。