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2016-07-09
研究几个自变量对一个因变量的影响,做了回归,只有一个通过了显著性检验,检验发现存在序列相关性,然后我用Ls y c x1 x2 x3 ar(1) ar(2)命令,通过显著性检验的变量增加了几个,调整后的R的平方达到百分之99,d w值也在2附近,这说明建模成功了嘛,那个R的平方怎么这么大啊,求大神解答
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2016-7-9 22:53:19
守护精灵 发表于 2016-7-9 22:49
研究几个自变量对一个因变量的影响,做了回归,只有一个通过了显著性检验,检验发现存在序列相关性,然后我 ...
坐等学习。
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2016-7-11 11:15:08
引起变量不显著的原因很多 有可能共线性就是主要原因
当然如果是时序数据 有自相关那的确应该修正 如果你修正了各项参数都OK了 那就没啥大问题
不过既然添加了AR(2)那建议做一个LM建议 DW只能检验一阶自相关
另外R方的升高也可能和你添加了了AR项有关 它的参考意义个人觉得不大
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2016-7-12 07:33:59
胖胖小龟宝 发表于 2016-7-11 11:15
引起变量不显著的原因很多 有可能共线性就是主要原因
当然如果是时序数据 有自相关那的确应该修正 如果你修 ...
自相关问题解决了,自变量有好几个也显著了,dw值都满足条件了,就是我比较怀疑R的平方,百分之99多,让我有点不敢相信,就是加了ar(1)ar2以后才模型才这么好的,所以我不太懂,不知道这样的模型是否可以
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2016-7-12 07:35:43
守护精灵 发表于 2016-7-12 07:33
自相关问题解决了,自变量有好几个也显著了,dw值都满足条件了,就是我比较怀疑R的平方,百分之99多,让我 ...
Lm 是什么,不是检验序列自相关的嘛,做了啊,
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2016-7-12 07:54:32
胖胖小龟宝 发表于 2016-7-11 11:15
引起变量不显著的原因很多 有可能共线性就是主要原因
当然如果是时序数据 有自相关那的确应该修正 如果你修 ...
不是时间序列模型
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