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2005-09-27

SEM允许自变量和因变量均含有测量误差。在传统方法(如回归分析)中,虽然容许因变量含测量误差,但需要假设自变量是没有误差的,这样很可能由于未考虑测量误差之间的相关性,出现变量间“虚假相关”的现象,SEM可以通过测量模型剔除测量误差对模型或结果的影响。

结构方程模型——应用领域
“在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中,当今称得上前沿的几种方法中,研究最多的恐怕非结构方程分析莫属。”
SEM有效整合了统计学的两大主流技术“因子(因素)分析(factor analysis)”与“路径分析(path analysis)”
 
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2005-9-27 17:22:00
结构方程模型——优点简介
同时处理多因变量
传统回归分析的伪多因变量估计
容许自变量和因变量含测量误差
传统回归分析-因变量误差
同时估计因子结构和因子关系
路径分析-间接效应、互为因果等非递归模型
容许更大弹性的测量模型
一个指标从属于多个因子或者考虑高阶因子等比较复杂的模型
估计整个模型的拟合程度
传统路径分析,只估计 每一路径的强弱,对整体进行拟和估计。
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2006-1-17 15:07:00

请问楼主有"结构方程模型及其应用"这本书吗??

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2006-2-26 21:40:00

thank you! i am just in need of this ppt.

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2006-2-26 22:10:00
非常感谢!
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2006-2-27 11:01:00
太好了
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