各位计量高手，大家好。最近投了一篇文章，文章的目标是分析Y2对Y1的causal effect，文章中描述我们提出“担心存在遗漏变量导致的内生问题，我们采用联立方程的递归模型来估计”：
Y1=beta1*Y2+beta2*X+e1
Y2=beta3*X+e2
参照Greene, 我们认为上述两个模型同时估计（full information estimation）可以最大化地减少遗漏变量导致的内生问题的影响。


投稿以后，有一位审稿人认为我们的模型假设只考虑了遗漏变量导致的内生问题，而没有考虑Y1和Y2互为因果的内生问题，认为我们的文章结论极不可靠。文章被拒稿。

请问：
1. 审稿人这种意见是否是正确的？
2. 如果是，那么每篇内生问题的文章是否都要考虑不同内生问题的来源分别进行解决？
3. 我隐约记得无论哪种内生问题，都可以归结为遗漏变量问题“E（Y2*e1）不等于0”，这种理解是否正确？

非常感谢！