渠道型大数据交易模式
　　中投顾问发布的《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》通过对比分析国内外大数据产业发展模式，认为渠道型数据交易注重数据采集，平台型数据交易注重数据交易量及数据对产业价值。大数据交易按照运营方式的不同，可以分为两类，第一类是渠道型数据交易。其往往根据数据购买方的需求，选择性地收集C端数据。第二类是平台型数据交易。其数据需求方主要是企业，其数据提供方可以是个人也可以是企业。
　　渠道型大数据交易以数据库服务商Factual为代表，Factual针对C端位臵数据进行采集。目前拥有50个国家、9600多万个位臵数据，每个位臵数据有15个维度，公司将用户海量的地理行为分析整合成用户的画像，并向B端客户进行出售。其数据来源主要包括两方面，一是通过向C端用户提供免费智能位臵服务并开放API，从而使他们上传位臵信息；二是通过与B端客户合作，从而扩大自身数据资源。Factual的定价方式是通过浮动价格向公司和独立软件开发商出售数据，其定价依据是信息的使用量。对于小规模的数据，Factual提供是免费服务，而针对大型客户，则可能会收取百万甚至千万美元的服务费，包括Facebook、CitySearch、AT&T在内的一些大公司都会使用Factual来获取相关数据信息。在个人隐私保护方面，Factual的隐私政策和隐私保护措施已经通过TRUSTe的认证，符合权威部门的网络隐私和可信的数据计划的要求。其位臵定位工具不是用来识别个人，其信息只包含关于移动设备用户的属性描述。
　　平台型大数据交易模式
　　平台型大数据交易模式以贵阳大数据交易所谓代表，贵阳大数据交易所作为政府大数据交易窗口，主要针对企业及政府之间的数据交易活动。作为数据交易的第三方平台，其数据来源于交易方，平台上只负责对数据进行交易流程化处理。其主要经营数据包括政府数据、金融数据、征信数据。交易所通过数据供应商的资格认定、数据买方的合法资格确认、交易所会员的资格认定等标准化规定来保证数据确权及标准化的确定。数据价格由交易所与数据卖家协商制定。数据产品的定价主要取决于数据的类型、深度、时间跨度及衍生价值等。在交易过程中，数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中拍下，交易即告成功。据统计，交易所2015年全年交易金额突破6000万元，数据总量超过10PB，发生交易会员超过70家，目前在交易所可以交易的数据总量已经超过50PB。