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2005-09-29
  一个一万多人份的问卷调查,想做一下脑中风的logistic分析(spss13)。 通过卡方算出下列因素与脑中风有关系:   年龄   年收入   文化程度   劳动强度   城乡   性别   吸烟   饮酒   民族   家族史   高血压   BMI(身体是否超重)   血脂   婚否 以上都做为两分类处理 以上14个自变量能不能一次性选入? 谢谢!

[此贴子已经被作者于2005-9-29 11:02:38编辑过]

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2005-9-29 09:59:00

怎么年龄也做二分类处理啊,年收入也做二分类?文化程度?spss对自变量的数量有要求吗?而且我看年收入和文化程度应该相关性比较高的,肯定有自变量的共线性问题。

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2005-9-29 11:00:00

年龄:45以下,>=45,收入:>=5000元,5000元以下,文化:初中以下,初中以上。

spss对自变量的数量没有要求。

因为有高人指点说自变量不易太多,所以我不知道根据什么来取舍自变量。

谢谢你能回答我的问题!

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2005-9-29 12:54:00

从理论上来说能够把影响因素尽量多地考虑进去应该是好事吧。但是可能一些自变量之间存在着比较强的相关关系,spss中不是有自变量的进入的方法的吗?如果自变量之间没有相关性,并且14个变量同时进入时拟合效果比较好就可以的啊。

当然,logistic模型对样本的数量要求比较严格,而有人提出了一些最低要求,而自变量少一点,对样本数量的要求就会高一点,但是你有10000个样本,有什么好怕的。

真希望有高手来指教!!!

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2005-9-29 13:19:00

我想知道"自变量之间的相关性"是用什么办法来确定的,这样我就知道了自变量取舍了。

我看到资料上有用100个自变量。

“拟合效果比较好”怎么确定

我用这14个自变量做了一下,OR值大于2的有5个因素,当我删掉自变量A时,OR值会增加,删掉自变量B时,OR值会减少,删掉自变量C时OR值没有变化。那是不是说对OR值没有变化的那个自变量可以不选?而对OR值有变化的自变量不管OR值增加还是减少都不能舍去?

[此贴子已经被作者于2005-9-29 14:03:24编辑过]

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2005-9-29 14:31:00
变量的取舍不应该根据or值的大小。比如你要解释性别对被解释变量的影响,那么无论or怎么变化都的放进去。
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