你在自己检验一下，代码matrix(0, nrow=3, byrow=FALSE)出来的是什么，你就清楚错在哪里了。
矩阵的偶数行可以直接得到：
m[seq(2, nrow(m), by = 2), ]

，我还想问一下，假设有360天，每一天的数据都是一个等阶的矩阵，这样用R来将每30天的矩阵求和，形成12个矩阵呢？谢谢！

一个matrix其实就是一个特殊的vector，360个矩阵就是360个vectors，这下明白了吧。

比如一年360天，每一天有43行数据，我们需要把每43行的数据看做一个矩阵，这样就有了360个43*43的矩阵。然后再以30天为一个月，每30个矩阵相加，就得到12个月的矩阵。。这中间怎么定义矩阵序列和n个序列求和，都遇到问题了
D=array(0,dim=c(43,43,360))
for(j in 1:365){                   #将每一天弄成一个矩阵，每一天是43行
    p[j]=43*j-42  
    q[j]=43*j
    D[j]=rbind(x[c(p[j]:q[j]),])  #第j天的矩阵

下面是求和
for(k in 1:12)    {                  #一共有12个月
   g[k]=sum(a[c(1:k)])-a[k]+1
   #计算出每个月的第一天和最后一天的时间
   d[k]=sum(a[c(1:k)])
   M[,,k]=apply(D[,,seq(g[k],d[k],by=1)],c(1,2),sum)       #将每个月中所有天数的矩阵相加


这里的D定义是不是对的？是应该写成D[,,j]还是D[,j]还是怎么办？运行的时候老出错

另外，求和的部分有问题吗？

感觉最主要的是怎么定矩阵序列

举例原始数据，和想要达到的结果数据，不要给出循环语句的代码，让别人顺着你的思路，搞清楚你错在哪里，然后再将你带出来是一件事倍功半的事。