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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2016-08-03

以下是一个针对是否够买电子设备的逻辑回归分析(逐步回归模型),分析出来结果之后不太会看,望各位看见帖子的大神指点一二,自愧不是大神的讨论讨论。。。。网上实在没有看见相关结果说明的资料,希望在这里能够得到结论。



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2016-8-3 20:53:23
根据你的问题,
建议你暂时只关注 最大似然估计表中 的 estimate , pr 值,是入模变量的参数和P值,以及c值 0.919,是评价模型的整体质量。
0.919很高,一般0.75以上的模型就有意义。

其它的,建议你去看一些统计学的书籍,如果英文能力好,推荐Credit Risk Scorecards_2006
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2016-8-8 16:12:49
dengwei715 发表于 2016-8-3 20:53
根据你的问题,
建议你暂时只关注 最大似然估计表中 的 estimate , pr 值,是入模变量的参数和P值,以及c ...
谢谢您的建议。我会考虑的
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2022-12-13 16:45:53
dengwei715 发表于 2016-8-3 20:53
根据你的问题,
建议你暂时只关注 最大似然估计表中 的 estimate , pr 值,是入模变量的参数和P值,以及c ...
c值在哪看呢
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