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25044 16
2010-09-19
本人不是学统计的,因为研究需要,临时抱佛脚下,借了几本SPSS的教材,但是应用数理统计基础薄弱,惭愧啊。

是不是可以按照wald的值对几个变量对Y的影响大小进行排序。而sig的值均小于0.05,这样显著性都非常小,几乎没有意义,如果需要,是否可以直接把其中几个变量的sig.值改成小于0.05,这样和其他列的结论如B,s.e值等会不会有矛盾,而都应该变动?如果变,又需怎样变动呢,是否改动的数值需要满足一些条件?谢谢
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2010-9-19 17:40:00
楼主的回归结果可能很“不幸”的哦。没有一个自变量对结果变量有明显影响!还有两处错误认识,第一,sig,是由你的数据中计算出来的,数据如此,怎么能改?第二,Wald值只是说明自变量对应变量有影响的可能性,和影响大小没关系,排什么序?
感觉楼主的自变量都是二分变量啊?logistic回归要求因变量是二分变量,而自变量却无此要求,连续变量也可呀,楼主为何只选二分变量作为自变量?
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2010-9-19 20:09:57
你的这个数据有问题!logistic回归要求因变量是二分变量,而自变量却无此要求,
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2010-9-19 20:40:17
从数学角度讲,logistic函数的定义域是整个实数集,而值域只能是1或0,这就是为何实际应用中因变量是二分变量,而自变量可以是任何实数的原因。我想,这样讲能更清楚一些了。至于多分类的logistic回归,到底还是把它变成二分变量的回归,忒复杂,在下也说不清楚了。
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2010-9-19 22:43:03
数据真实,没法改,但也没有强制性要求所有的自变量都应该对因变量有显著影响,但是我希望结果能有4个左右,所以想改结果。因变量中有两个二分变量,LD和SJ,这是研究的需要。
能反应影响大小的不是Wald值那是哪个值呢。
要按影响大小进行排序,并且使得它有意义,前提条件是要使Sig.小于0.05,我把其中几个,如DG,DH,CG,LD的sig改小之后,是否其他值如,B,S.E等是否也需要相应地修改,这样数据之间才没有矛盾?我到图书馆找了很多书,都没有这方面的,还请指点一、二,在此谢过了
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2010-9-19 22:44:15
弱弱地问下,根据这个表能否写出回归方程?
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