我做了一个logistic回归：假设我的核心解释变量为X1，当不纳入任何变量的时候，P值为0.000；当纳入基本人口学变量后，P值为0.003，当纳入了其他控制变量（尤其是某个变量，我把它命名为X2）后，X1不再显著。这样的结果应当如何解释？X与Y虚假相关？X2通过X1对Y起作用？PS：我测了一下，X1与X2相关度为25%。

我以前读过Stage出版社的一本原著绿皮书，讲到过这个问题，但是我有点不记得了，原理是不是这样的：Y=a+b1X1+e(X2),当没有纳入X2时，b1显著，此时X2其实在e里面，而X2与X1相关。当纳入X2后（由于X1与X2相关），X1对Y的解释力被X2稀释下降甚至不显著。这只是一种解释，我记得有好几种可能性的解释。
像我这里的情况，X1与X2其实没有高度相关，但是X1不再显著，是不是实际上X1与Y是虚假相关（spurious relationship）？