小弟看《数据挖掘与R语言》一书时对交叉验证有点不明白，如图：

第一个图中dataset里面如何解读。书中说第一个参数是含有在实验比较中所应用数据集的一个向量。每个数据集的声明形式为dataset（formula，data frame ，label），但我还不是很明白。首先为什么要有一个公式？前文已经用回归和分类树进行了分析，这里为什么没有用到之前的结果？还有后面令label=a1有没有什么重要作用？还是就只是个名字？