可以用吗

我也想知道啊

顺着6楼的程序，我已经演算了，可行！木有问题 ！

程序最后的end不需要了，记住。

请问，它的输入A到底是什么东西啊...

熵权法求权重的Matlab实现 - Andy20081251的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/andy20081251/article/details/23192465

1、根据熵权法理论，编写Matlab程序如下：(新建一个M-File)
function weights = EntropyWeight(R)
%% 熵权法求指标权重,R为输入矩阵,返回权重向量weights

[rows,cols]=size(R); % 输入矩阵的大小,rows为对象个数，cols为指标个数
k=1/log(rows);        % 求k

f=zeros(rows,cols);   % 初始化fij
sumBycols=sum(R,1);   % 输入矩阵的每一列之和(结果为一个1*cols的行向量)
% 计算fij
for i=1:rows
  for j=1:cols
      f(i,j)=R(i,j)./sumBycols(1,j);
  end
end

lnfij=zeros(rows,cols); % 初始化lnfij
% 计算lnfij
for i=1:rows
  for j=1:cols
      if f(i,j)==0
          lnfij(i,j)=0;
      else
          lnfij(i,j)=log(f(i,j));
      end
  end
end

Hj=-k*(sum(f.*lnfij,1)); % 计算熵值Hj
weights=(1-Hj)/(cols-sum(Hj));
end
2、testData=rand(56,21)  （rand中的第一项为样本观测对象数目，第二项为指标个数）
3、 weights=EntropyWeight(testData)

请问怎么输入矩阵啊？您给的程序代码只是调用一个随机的矩阵啊，matlab新手不太懂啊，急求，谢谢！

6楼可以用，赞一个

怎么标注化呀？这个程序里没有把数据标准化吧

不要相信上面的，代码不能用，问题是出在标准化上。