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19984 5
2016-08-12
小白虚心向各位大牛请教,望各位大神出手搭救!么么哒!

问题背景:选择四个组块进入多元阶层回归,得出四个模型,各个模型的F值检验都是显著,通过检验。

                                                           模型汇总
模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差

更改统计量

R 方更改

F  更改

df1

df2

Sig.  F 更改

1

.142

.020

.013

.56708

.020

3.045

6

891

.006

2

.475

.226

.217

.50523

.206

58.879

4

887

.000

3

.476

.227

.216

.50548

.001

.561

2

885

.571

4

.483

.233

.220

.50428

.006

2.397

3

882

.067


模型1:预测变量:(常量)、X1、X2、X3、X4、X5、X6模型2:预测变量:(常量)、X1、X2、X3、X4、X5、X6;X7、X8、X9、X10
模型3:预测变量:(常量)X1、X2、X3、X4、X5、X6;X7、X8 、X9、X10;X11、X12
模型4:预测变量:(常量)X1、X2、X3、X4、X5、X6;X7、X8 、X9、X10;X11、X12;X13、X14、X15

各自变量的回归系数如下表:
系数a
模型

非标准化系数

标准系数

tSig.

B

标准  误差

试用版

1(常量)

1.255

.093


13.506

.000

X1

.068

.039

.060

1.722

.085

X2

.018

.019

.036

.908

.364

X3

.003

.022

.005

.114

.909

X4

-.001

.017

-.003

-.086

.931

X5

.132

.048

.109

2.740

.006

X6

.140

.049

.113

2.864

.004

2(常量)

1.242

.096


12.890

.000

X1

.060

.035

.052

1.692

.091

X2

-.016

.020

-.033

-.820

.413

X3

-.006

.021

-.012

-.310

.757

X4

.012

.015

.026

.787

.432

X5

.082

.043

.068

1.891

.059

X6

.065

.044

.053

1.475

.140

X7

-.018

.010

-.061

-1.697

.090

X8

-.008

.010

-.028

-.801

.423

X9

.047

.014

.111

3.337

.001

X10

.187

.014

.412

12.932

.000

3(常量)

1.246

.097


12.843

.000

X1

.059

.035

.051

1.652

.099

X2

-.016

.020

-.034

-.828

.408

X3

-.006

.021

-.011

-.290

.772

X4

.013

.015

.028

.853

.394

X5

.080

.043

.066

1.834

.067

X6

.066

.044

.053

1.498

.134

X7

-.018

.011

-.063

-1.741

.082

X8

-.009

.010

-.031

-.885

.376

X9

.047

.014

.109

3.267

.001

X10

.187

.015

.412

12.892

.000

X11

.017

.017

.030

1.011

.312

X12

.006

.017

.010

.346

.730

4(常量)

1.192

.099


12.007

.000

X1

.061

.035

.054

1.732

.084

X2

-.014

.020

-.029

-.712

.477

X3

.000

.021

.000

-.001

.999

X4

.016

.015

.036

1.089

.276

X5

.074

.044

.062

1.704

.089

X6

.068

.045

.054

1.515

.130

X7

-.013

.011

-.044

-1.187

.235

X8

-.008

.010

-.027

-.772

.440

X9

.046

.014

.108

3.251

.001

X10

.185

.015

.407

12.727

.000

X11

.025

.018

.044

1.407

.160

X12

.024

.019

.042

1.286

.199

X13-.049

.019

-.086

-2.585

.010

X14

-.010

.017

-.018

-.599

.550

X15

-.010

.018

-.018

-.581

.561



Q1:模型汇总表中显示的最后一列  sig F更改   显示  第四个组块进入方程之后 F值更改不显著(模型汇总中表黄),这样是说明第四个组块整体上对因变量没有解释吗?那么第四组块中的自变量X13即使对因变量的解释显著(系数表中标黄),也不能采纳是吗?

Q2:四个组块分层进入回归,在系数表中出现四个系数表,那么最后解释的时候是只看第四4个系数表吗?

Q3:在第1个阶层中,X2的回归系数为负,怎么到了第2个阶层中,系数就变为负了呢?一直到第4个阶层都是负的,虽然这在这个表中不显著,但如果在第四个阶层中显著的话,该怎么解释呢?

Q4:很多涉及阶层回归的文章都提到了控制变量,我也查阅了一些资料,都说控制变量和解释变量没什么区别,但在解释结果的时候应该如果解释呢?以本表为例,是不是在解释第二组块的自变量时,就要称第一组块的自变量为控制变量呢?解释第三组块自变量时就要称第一和第二组块为控制变量是吗?

Q5:控制变量就是说将这些变量控制,因变量在不考虑控制变量差异的情况下,考察剩余变量对因变量的影响是吗?

谢谢各位大神!!!在线等~~~!手动比心!!!



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2016-8-12 15:25:55
顶顶顶顶  叮叮叮。。。。求大神们翻牌 翻牌啊。。。
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2016-8-12 16:56:27
大神 大神 召唤大神们!!!
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2016-8-12 18:22:24
https://bbs.pinggu.org/thread-4698139-1-1.html。看看邱皓政老师这本书吧。有关于阶层回归的详细解释。看完就明白了。祝好运~
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2016-8-13 12:20:08
Q1:取决于分析的目的,你要分析的问题的性质。通常,X13是可以采纳的。也不是说第四组块对因变量就没解释。这个问题比较复杂,建议阅读计量经济学相关教材。
Q2:最理想的情况,回归系数在4个模型中都是稳定的,这种情况下,4个模型的解释是一致的。如果不稳定,建议找出哪几个自变量之间有共线性,再结合变量的经济管理含义具体分析一下原因。当然,在VIF可以接受的情况下,可以只根据最后一个模型来解释。但读者也能看出结果是不够稳健的。
Q3:不显著的就不必管它。如果显著了,可以理解为在控制住了更多变量的情况下,该变量的影响就显现了。
Q4:控制变量和解释变量在数学方面是没区别的。区别在于你的问题中他们起的作用不同。你关心的那些就是解释变量,你不关心的,但是对问题又是有影响的,就是控制变量,控制变量可以大致的理解为“为了剔除其他的影响”,留下解释变量的“净影响”。所以,并不是第四个模型要把第三个模型的变量做控制变量,而是做研究设计时就设计好的。控制变量通常放在第一个模型。从第二个模型开始,逐渐添加解释变量。
Q5:是。
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2018-12-1 10:49:49
谢谢分享!!
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