以前看报表的办法是结合纵列降序和横排最大值来区分各因素包含的因子。但这次限定了3个因素,提取结果中,第三个因素下没有可取的因子,说明什么呢?
| KMO 和 Bartlett 的检验 |
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 | .863 |
| Bartlett 的球形度检验 | 近似卡方 | 774.686 |
| df | 15 |
| Sig. | .000 |
| 公因子方差 | | | | |
| | 初始 | 提取 | | | | |
| GS | 1.000 | .920 | | | | |
| GT | 1.000 | .945 | | | | |
| StS | 1.000 | .902 | | | | |
| StT | 1.000 | .925 | | | | |
| SuS | 1.000 | .916 | | | | |
| SuT | 1.000 | .948 | | | | |
| 提取方法:主成份分析。 | | | | |
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| 解释的总方差 |
| 成份 | 初始特征值 | 提取平方和载入 |
合计 | 方差的 % | 累积 % | 合计 | 方差的 % | 累积 % |
| 1 | 4.749 | 79.150 | 79.150 | 4.749 | 79.150 | 79.150 |
| 2 | .467 | 7.776 | 86.926 | .467 | 7.776 | 86.926 |
| 3 | .340 | 5.666 | 92.592 | .340 | 5.666 | 92.592 |
| 4 | .211 | 3.523 | 96.115 | | | |
| 5 | .153 | 2.549 | 98.664 | | | |
| 6 | .080 | 1.336 | 100.000 | | | |
| 提取方法:主成份分析。 |
| a. 使成份相关联后,便无法通过添加平方和载入来获得总方差。 |
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| 成份矩阵a | | | |
| | 成份 | | | |
1 | 2 | 3 | | | |
| SuS | .953 | -.087 | -.005 | | | |
| GS | .895 | .171 | .298 | | | |
| SuT | .894 | .052 | -.382 | | | |
| StT | .880 | -.353 | -.156 | | | |
| StS | .873 | -.248 | .282 | | | |
| GT | .838 | .491 | -.034 | | | |
| 提取方法 :主成份。 | | | |
| a. 已提取了 3 个成份。 | | | |
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| 模式矩阵a | | | |
| | 成份 | | | |
1 | 2 | 3 | | | |
| StT | .985 | -.082 | -.193 | | | |
| StS | .907 | .036 | .249 | | | |
| SuS | .729 | .293 | -.034 | | | |
| SuT | .474 | .465 | -.405 | | | |
| GT | -.049 | 1.003 | -.038 | | | |
| GS | .417 | .595 | .280 | | | |
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的斜交旋转法。 | | | |
| a. 旋转在 7 次迭代后收敛。 | | | |
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| 结构矩阵 | | | |
| | 成份 | | | |
1 | 2 | 3 | | | |
| StT | .940 | .605 | -.250 | | | |
| SuS | .933 | .797 | -.091 | | | |
| StS | .916 | .651 | .192 | | | |
| SuT | .820 | .809 | -.453 | | | |
| GT | .645 | .971 | -.077 | | | |
| GS | .810 | .870 | .230 | | | |
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的斜交旋转法。 | | | |
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| 成份相关矩阵 | | | |
| 成份 | 1 | 2 | 3 | | | |
| 1 | 1.000 | .690 | -.061 | | | |
| 2 | .690 | 1.000 | -.041 | | | |
| 3 | -.061 | -.041 | 1.000 | | | |
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的斜交旋转法。 | | | |