解释的总方差

成份

初始特征值

提取平方和载入

合计

方差的 %

累积 %

合计

方差的 %

累积 %

1

13.690

91.268

91.268

13.690

91.268

91.268

2

.353

2.352

93.620

3

.303

2.019

95.640

4

.103

.685

96.324

5

.094

.624

96.948

6

.088

.584

97.532

7

.080

.535

98.068

8

.060

.398

98.465

9

.051

.342

98.808

10

.046

.307

99.115

11

.037

.248

99.362

12

.031

.204

99.566

13

.026

.177

99.742

14

.023

.153

99.895

15

.016

.105

100.000

提取方法：主成份分析。

成份矩阵a

成份

1

我喜欢的品牌或企业发布的信息我更愿意阅读

.960

我倾向于关注我喜欢的企业或品牌的微信

.956

我愿意分享喜欢的企业或品牌发布的信息给别人

.963

  我认为该企业或品牌发布的信息充满趣味性

.959

我认为该企业或品牌发布的消息有实用性

.965

我认为该企业或品牌信息发布适时适量

.974

我认为该企业或品牌活动奖励对我有吸引力

.970

  我认为该企业或品牌活动方式新颖有趣

.958

  我认为该企业或品牌活动能够加深我对产品的认识

.953

   我会关注意见领袖所关注的微信

.949

意见领袖所发布的信息加深了我对企业的认识

.959

我相信意见领袖所发布的信息

.935

我认为企业加强与用户的互动是很好的

.937

我觉得与用户一对一互动可以增进我对企业的好感

.949

我觉得与用户一对一互动可以增进我对企业产品的了解

.942

提取方法 :主成份。

a. 已提取了 1 个成份。