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2008-12-14

我在做量表数据的因子分析时,KMO和球型检验都符合标准,kmo值0.837,Bartlett's球形检验的Sig. 值( .000) ,但是在初始因子提取时遇到问题:1.选λ值>1的主成分为因子有7个,总方差结解释率只有50%多;2.指定因子个数4个(根据量表指标的维度),解释率只有40%多,其他的方法我也试过,解释力度不够;3.选择经主成分分析,以累计贡献率>某一百分比(如70%)的主成分数目为因子数目时,因子数目又太多,有12个。很头疼,请高手赐教。

注:量表没有反向问题和适度问题;

量表预测试剔除指标的方法是该项指标均值<3,方差<1,没有指标剔除;

问卷已经过筛选。

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2008-12-14 19:38:00
我曾经遇到跟你同样的问题,后来看了不少资料。这种情况有可能是因为你量表的条目多、而样本数,也就是被试人数少的缘故。通常,你要看总量表预想分成几个分量表,每个分量表中又包含多少条目,样本数最好要达到条目数的10倍。否则很可能得不到你想要的结果。解决的办法。先提你想要的前4个因子。对于后面的因子,如果有交叉负荷的,或者因子所包含的条目少于3条的,则不要保留。做探索性因素分析,一定要有耐心,可以逐条删除试试看。

[此贴子已经被作者于2008-12-14 19:39:13编辑过]

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2008-12-15 17:51:00

非常感谢你的指点,我来试试你的办法看可否找到出路。

谢谢

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2008-12-20 16:11:00

非常感谢,按照你的指点,问题已经解决,谢谢

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2008-12-21 01:24:00
不错,学习中。。。。。。。。。。
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2008-12-21 11:21:00
学习了
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