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2011-02-03
以下是我做的因子分析结果 实验变量4个,观察对象5个
KMO=0.503
Bartlett 近似卡方  7.095
            df                6
             sig            0.312


这个结果我知道不适合做因子分析,  问问
1. 有什么办法能把KMO值变大 sig值变小吗?
2. sig值超过多少就不能做因子分析了? 0.05??
3. 是不是数据太少了啊?  一次做观察对像5个,变量7个。结果KMO和Bartlett值都不出来。后来减个3个就出来、、、

十分感谢~!!!
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2011-2-3 18:13:12
样本数要大于变量数,所以“一次做观察对像5个,变量7个。结果KMO和Bartlett值都不出来。”
    根据专家Kaiser(1974)观点,如果KMO的值小于0.5时,较不宜进行因素分析,此处的KMO值为0.695,表示适合因素分析。但一般都是0.6或者0.7以上。
    而Bartlett test概率值要小于显著性水平,才可以因子分析。
    因此,你给出的例子不太适合做因子分析,不过还是可以蛮试一试。
    更详细可以看这篇http://www.bioon.com/biology/spss/188159_2.shtml
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2011-2-3 18:13:45
全部的原因首先是样本量太少了,样本多了,就容易做了。
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2011-2-4 10:17:44
2# ofzhengyi
O(∩_∩)O谢谢~~!!
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2011-2-4 10:34:28
3# xgxhf
恩恩~~  谢谢  不过数据太难找全了~~知网又不能下~~5555
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2011-2-4 21:45:28
观察对像5个,变量7个?
怪不得,如此少的CASES,你为什么要这样做FACTOR?
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