hausman fe re
                 ---- Coefficients ----
             |      (b)          (B)            (b-B)     sqrt(diag(V_b-V_B))
             |       fe           re         Difference          S.E.
-------------+----------------------------------------------------------------
       lnlew |     .013798    -.0532699        .0670679               .
       lnmew |    -.014493    -.0196906        .0051976               .
       lnhew |    .0038009    -.0281014        .0319023               .
      lnland |      .00183       .01711         -.01528        .0072026
       lndcs |    .0285488    -.0210769        .0496257        .0124952
       lnfcs |   -.0197679    -.0074297       -.0123383        .0049028
       lnt13 |     .025137     .0124746        .0126624               .
       lnt14 |   -.0060789     .0141996       -.0202785               .
       lnt15 |   -.0075596    -.0283399        .0207803               .
       lnt16 |    .0084235    -.0130725         .021496               .
       lnt17 |    .0001869     .0392335       -.0390466               .
       lnt18 |    .0051126    -.0179904        .0231031               .
       lnt19 |   -.0018246     .0033119       -.0051365               .
       lnt20 |   -.0007303    -.0074581        .0067279               .
       lnt21 |    .0048407     .0057937        -.000953               .
       lnt22 |    -.000359    -.0298752        .0295162               .
       lnt23 |   -.0007569    -.0031509         .002394               .
       lnt24 |    .0024903    -.0137755        .0162658               .
       lnt25 |    .0001254     .0103887       -.0102633               .
       lnt26 |   -.0144952     .0131174       -.0276126               .
       lnt27 |   -.0002999    -.0022209         .001921               .
       lnt28 |     -.00426    -.0050844        .0008243               .
       lnt29 |    .0041553    -.0050577         .009213               .
       lnt30 |    .0068889     .0387275       -.0318386               .
       lnt31 |   -.0074758    -.0172259        .0097501               .
       lnt32 |   -.0077801    -.0064641       -.0013159               .
       lnt33 |   -.0025043    -.0085045        .0060002               .
       lnt34 |   -.0024529     .0023026       -.0047555               .
       lnt35 |    .0138619     .0055335        .0083284               .
       lnt36 |    .0072613     .0241174        -.016856               .
       lnt37 |     .002092     .0040526       -.0019606               .
       lnt39 |   -.0025413    -.0004549       -.0020864               .
       lnt40 |    -.000218     .0156884       -.0159064               .
       lnt41 |    .0064464     .0060964        .0003499               .
      iyear1 |    .0386065     -.003337        .0419434        .0114416
      iyear2 |    .0382804    -.0031285        .0414089        .0090285
      iyear3 |    .0319524    -.0076588        .0396112        .0074283
      iyear4 |    .0210788    -.0137816        .0348604        .0057736
      iyear5 |    .0152002    -.0148647        .0300648        .0037779
      iyear6 |    .0133038    -.0109972        .0243009               .
      iyear7 |    .0104632    -.0084403        .0189035               .
      iyear8 |    .0071372     .0008829        .0062543               .
------------------------------------------------------------------------------
                           b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
            B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg
    Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic
                 chi2(42) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =      140.58
                Prob>chi2 =      0.0000
                (V_b-V_B is not positive definite)
结果表明应该选择随机模型。

xttest0
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects:
        outputshare[pvcode,t] = Xb + u[pvcode] + e[pvcode,t]
        Estimated results:
                         |       Var     sd = sqrt(Var)
                ---------+-----------------------------
               outputs~e |   .0013585       .0368576
                       e |   .0000645       .0080288
                       u |          0              0
        Test:   Var(u) = 0
                              chi2(1) =    66.45
                          Prob > chi2 =     0.0000
Hausman检验又应该选择FE模型。

到底应该怎么选？FE和RE都做了，感觉用RE做显著的变量多些。