您好，我现在也在看那篇论文，对这个模型也有疑惑，请问您后来弄明白了吗？

* This generates an equation (and from it a FRML) to compute the moving
* average of the data
*
dim macoeffs(malength) /*定义macoeffs的维度*/
comp macoeffs = %const(1./malength)   /*%const(x) 表示用常数x填充矩阵macoeffs */

equation(identity,coeffs=macoeffs) threqn credthr /*定义一个方程等式threqn:credthr=1./malength*credit{0}+1./malength*credit{1}*/
# credit{0 to malength-1}
frml(equation=threqn,identity) thrfrml /*将上述定义的方程threqn重新复制为公式thrfrml（frml可以表示非线性等式关系）
*
以及它在后面的group指令中加入了 thrfrml：/*公式thrfrml必须使用group组合为model（模型），才可以使用forecast对model进行预测*/
其实很好理解，就是将门限变量表示为信用变量的移动平均，先设定一个方程，然后使用frml设置为公式，再和前面的公式group组合为model，然后使用forecast对model进行预测，详细说明见上面的解释。