同学，ROC曲线的功能就是把连续性的计量资料变成两分类的资料，是解决以那个点（cut point)为最佳，相当于找出正常与异常的界限。它通过切成千上万次，最后找出假阳性率和假阴性率最低的那一点。如果已经分好了正常、异常的界限（阳性、阴性），只能分析再改点时，它的敏感度和特异度是多少，诊断的价值如何！

只能分析“再改点”应为“在该点”

谢谢回复，但还不是非常明白。可能我说的不是很清楚，
我目前的数据如下：
临床诊断病例（1=患病和2=不患病），试剂检测到的数据，结果提示的阳性结果（试剂设定的阳性参考值）
1                                                   134                       +
1                                                   111                       +
1                                                   99                         +
1                                                   120                       +
2                                                   77                          -
2                                                   65                          -
2                                                   34                          -
2                                                   11                          -

我想做该试剂检测ROC曲线，用第一列+第二列，还是第二列+第三列？
我用第二列+第三列出的ROC很漂亮，但是第一列+第二列出来的ROC曲线图很差对角线附近

再问个问题，同时对该系列样本用另外试剂检测到定性结果，即根据试剂提示的判断标准得到 + - 结果，没有定量结果，可以做ROC吗，可以的话能否和定量放在一个图中