用R做大量数据的回归分析的时候才发现的问题。
例如，随机生成了1000000个自变量x和因变量y进行逻辑回归，result<-glm(y~x,family=binomial)，为什么得到的result变量竟然有400多m！难道其中是包含了每一步中间过程迭代的结果吗？如果是的话，要怎么只得到想要的部分（系数和P值）呢?
PS，因为电脑的内存有限，在做这样的百万级别的数据分析时发现内存不足了，不是用summary，而是直接跳过得到辣么大的拟合结果那步，希望能得到解决的方法 。