昨天阅读3小时，共阅读85小时

昨天阅读3小时，累积阅读41小时

第85天，昨日阅读1小时，共计90小时！乏！

昨日阅读1小时，累计阅读55小时26分钟

昨日阅读0.5小时，累计阅读5.5小时。   第五天

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1534981

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
斯密有三项贡献：第一，自然淘汰，有错的地方，因为他不容许人类有互相残杀，而实际是有；现在改进了，我们现在所说的局限下争取利益也是从他那里来的；第二，分工合作跟市场的关系，从他们的工业革命上可以看到；第三，经济学的架构是他提出来的，经济分析的架构是他提出来的，当然是有缺点，当然是没有那么完美，但是是他提出来的，所以把他称为经济学之父是有道理的。
思想要如何传世，这是非常难的。再回到斯密，他又高出了一个层面，他不是一篇文章传世，而是一个思想范畴传世。一篇文章的传世和一个思想范畴的传世是不一样的，思想范畴的传世是反映着一个思想范畴的转变，或反映着一个大时代的转变。能做到思想范畴传世的，斯密是一个，李嘉图是一个。虽然后者的分析很多错。我们现在的数学模型分析是李嘉图搞出来的。马克思也算是推出了一个思想范畴，因为他看到财富不均的问题，是反映着一个时代思想的转变，所以他是思想传世。再说下去，马歇尔代表了边际分析，是新古典经济学的代表。这么多新古典都围绕着他，他写出了经济学的整体架构，也是一个新的范畴。现在轮到我，该怎么做呢？我80岁了，最近花了6个月，日以继夜，把我的《经济解释》重新修改了一遍，由四卷变成五卷。因为看到机会了。自己有机会创立一个思想范畴。成功机会不高，因为这是难度极高的尝试。我怎么做呢？我把传统的经济学的理论，马歇尔的传统改成最简单的，把其它不合用的全舍弃。然后重视合约，把交易费用引进。追求思想传世，对作者是很大的满足感。
再看中国的情况，我们有很多青年很厉害，在基础上很好。然而纯从思想这方面看，他们是做得不好的，所以目前中国的发展，是一个很大的问题。回头看中国的发展，你不可能说中国没有天才。中国的天才多得很，比如苏东坡，他的创意很厉害。但是当我们看英国，文学有莎士比亚，物理学有牛顿，经济学有斯密，生物学有达尔文，画家有特纳（William Turner）。一个小小的国家，五位顶级大师，而中国哪里拿得出来？我不接受中国人智力不如他们的说法。当年我在美国，和那些经济学大师比拼，我感到安然自得。为什么中国今天有这个问题呢？就是约束教育导致的。回头看以前，春秋战国时期，百家争鸣，有思想大师。但是比起西方，英国这么小的国家，他们的制度，对学术方面的制度确实比我们的好。

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
张五常不愧为经济学大师，讲得通俗易懂，原来自私的含义也有这么多的深意，继续学习

4.昨日你阅读的时间量（小时计算，如0.5小时）
0.5小时

5.你参与活动至今的总时间量（小时计算，如20小时）
2.5小时

昨天阅读时间1小时，总共阅读时间30小时。

昨日阅读1小时，累计阅读1小时。

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
    余丰慧：房企融资趋紧并非意味楼市政策转向
    http://comments.caijing.com.cn/20160929/4182263.shtml

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
   从AA级以上房企可以发债以及风险类企业将受限制看，这是再正常不过的要求。如果风险类房企都可以进入债券市场，那么这将是中国资本市场制度的严重缺陷，对银行等金融机构投资者严重不负责任。假如这次将关注类房企排除在发债行列才有一点收紧的味道。
   再从“且满足其他四类条件的其中之一”来看：境内外上市的房地产企业；以房地产为主业的央企；省级ZF、省会城市、副省级城市及计划单列市的地方ZF所属的房企；中国房地产行业协会排名前100名的其他民营非上市房企。四项均基本满足了现有最活跃房企的发债要求，对现有发债规模基本没有影响。
   同时，报道称监管层内部知情人士断然否定了“收紧说”。上证所此次明确房企发债门槛及进行分类监管，是对规则的明确，并非“收紧”。
   公司债发债潮引发房企负债总量上升，净负债率总体水平“明降暗升”。目前，137家上市房地产企业平均负债率为77%，龙头房企的资产负债率普遍较高；包括万科、华夏幸福、绿地控股等18家房企资产负债率达到80％以上。依赖高负债激进拿地或并购扩张的房企正在累积风险。一旦融资渠道收紧，房价下调，绝大部分房企将面临空前资金压力，不排除资金链断裂引爆风险。
   “华尔街教父”、一代宗师本杰明·格雷厄姆在八十年前就看到了目前中国的房地产状况。他在投资者的《圣经》——《证券分析》一书中说：所有成本都可以通过发行债券、业主垫付、银行贷款支付，开发商可以一文钱不投而获得整个资产，在许多情况下还有大量现金进账。时至今日，房地产金融业隐患重重，而参与各方或许都需要反思。

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
    目前，构成房地产市场整个供给侧链条中，最薄弱的环节是房产商。从去年开始的这轮房地产火爆行情下几乎所有资金资本都加杠杆进入楼市里淘金。央行继续实施超宽松的货币政策，商业银行把信贷资金几乎全部投入房地产，资本市场融资流到房企。供给端的房企发债融资也到了疯狂之地步。今年以来上市房企发债融资动作频繁，截至目前发债规模逼近万亿，万科、恒大等龙头房企资产负载率都超过80%。而目前在各地打造地王的情况下，房企仍然通过高负债的方式拿地，在已经严重积累的风险下继续添加杠杆。
    相比于房地产市场供给侧其他环节，地方ZF通过卖地获得巨额资金卸掉了地方债，央企房企有国资委兜底，而私企房企完全靠自身信用来维持巨额债务。这种情况的危险性在于，一旦国家层面开始加息通道，收缩货币投放，背负巨额债务的私企房企就危如累卵了。
    由此看来，商业银行以及其他投资机构对私企房企风险敞口必须寻找保障。这种保障就是最近即将推出的CDS。也就是说，CDS一旦推出，第一波对冲风险的目标肯定是私企房企的债务。

4.昨日你阅读的时间量（小时计算，如0.5小时）
     1小时
5.你参与活动至今的总时间量（小时计算，如20小时）
     90小时

昨天阅读2小时，累计阅读时间41小时。

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接: 课件，上课老师发的课件
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录：又学到了一些证明，不过还没学到怎么应用。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想：先学再说吧。
4.昨日你阅读的时间量（小时计算，如0.5小时）：又是至少10小时。
5.你参与活动至今的总时间量（小时计算，如20小时）：加起来20个小时了。

昨日阅读两小时，累计阅读110小时

昨天阅读1小时，累计阅读116小时

今日阅读《百年孤独》。
今日阅读1小时，累计阅读96小时。

昨天阅读3.5小时，累计阅读50.5小时。（固定收益：远期和期货二叉树定价）

昨天阅读1小时，累计阅读35小时

昨日阅读1.5小时，累计85小时~

day 15
昨天閲讀2小時，累計28小時。

昨天阅读3小时，累计阅读44小时

D1 昨日阅读 Financial Reporting & Analysis 2h, 总共累计阅读2h

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
郑山海：X射线安检别重蹈“垃圾焚烧困局”
http://comments.caijing.com.cn/20160930/4182813.shtml
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
X射线安检即便风险可控，也得遵循论证程序、顾虑民意，避免以安全之名制造“不安全恐慌”。

近日成都双流机场成了“网红”，原因是机场采用的“弱光子人体安检仪”被指含有X线，且没有在显著位置贴出电离辐射警示。这引发舆论哗然。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
知情权，再一次被暴露在了民众面前。这种罔顾民众意愿，随性而为的做法，反映了某些单位的官僚意识，缺乏服务意识；也反映了民众自我保护意识的提高。要想避免成为“网红”、成为众矢之的，涉事单位应增强服务意识、民众意识；ZF也应加强监管。
4.昨日你阅读的时间量
昨日阅读时间2小时
5.你参与活动至今的总时间量
总阅读时间383小时

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
Economics 12e by Michael Parkin, chapter 6
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
In the United States, the federal government’s Fair Labor Standards Act sets the minimum wage, which has fluctuated between 35 percent and 50 percent of the average wage, and in 2014 it was $7.25 an hour, a level set in 2009. Most states have minimum wages that exceed the federal minimum.
Does the minimum wage result in unemployment, and if so, how much unemployment does it create?
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
關於調高薪資是否會造成失業率上升：我們在經濟學中了解到，當市場機能無法充分發揮時，會形成無謂損失，這是因為生產不符分配效率（MSB=MSC），也就是生產過剩或不足。此外，導致市場失靈（無效率）的因素之一為價格管制，在這個例子中即是設定價格下限來保障勞工。
我們在理論上瞭解到，價格下限會造成價格（在此為工資率）高於其均衡價格，使勞動供量給超過需求量，產生超額供給（失業）；而勞動的需求決定了就業的程度，最低薪資使得勞動的需求量低於原本市場的效率需求數量，反而造成市場生產不足under production，出現無謂損失。
然而，普林斯頓以及加州大學的學者Alan Krueger與David Card不贊同這點，他們認為最低薪資調高增加了青年人的受僱，並在整體上降低了資遣數。他們在加州、紐澤西、德克薩斯關於最低薪資的研究發現低收入工作者的受僱率在最低薪資增加後也連帶提升。認為更高的工資增加了員工的工作態度與產能，也更不願意辭掉工作，降低了無產能勞動的替換率。而更高的工資率亦會讓主管尋求增加勞工產能的管理方式。
4.昨日你阅读的时间量（小时计算，如0.5小时）
5 小時
5.你参与活动至今的总时间量（小时计算，如20小时）
45 小時

20160930昨日阅读4小时，累计30小时。
昨天继续阅读黄达老师金融学，看到信用、金融范畴、利息和利率。
看到后边有点不自觉加快，今天准备复习一下。这其中有几个给我新印象的东西。
第一个就是银行票据承兑贴现，我做直贴和转帖有三年的光景，特别是直贴，以往给我的感觉和理解就是客户拿着汇票过来想变成现金，你必然要支付给我们利息和手续费啊，因为我们把钱借给你了啊。我们赚的钱就是等汇票到期后托收回来的面额和给客户的钱的差额。这很正常嘛，但学过现值和终值之后，两种理解了，简单点理解就是客户6个月以后的汇票面额在现在来说就值这个额。当然肯定不是完全相等，我们去掉6个月的资金运营成本后肯定会有盈利的，这个就不考虑了。黄达老师的书真的很好，我之前泛泛的看了许多书，都没有让我理解这么好的，甚至没有能让我联想到银行承兑汇票的。
第二个就是对利息的理解，当我们开始知道利息时货币放银行就有利息，这好像是一个根入性的该店，就好像1+1就等于二，现在更好的理解就是利息是利润的一部分。利息是资本所有权的果实，是收益的一般形态。
资本家把钱借给生产者，生产者所得利润分给资本家一部分作为回报，这利息就是生产者所得利润的一部分。
第三个是对土地的理解，收益C=本金P*利率R P=C/R 假设一块土地一年收益1000元，利率是5%,由此退出土地的价值P为20000元，这是收益的资本化的内容，当然，现实中土地肯定不是这样估价的，但那也不是我现在考虑的范畴。
这几章挺重要的，打算仔细再看看，之前看的是PDF，今天书回来了，开始啃书。

大数据变现的九种商业模式  
https://bbs.pinggu.org/thread-4837305-1-1.html

昨天阅读1小时

许红星:对新时期国家经开区发展战略的思考
http://www.ceh.com.cn/cjpd/2016/08/971254.shtml

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
http://www.geekpark.net/topics/216874
专访 Google Brain 工程师，谷歌神经网络翻译会是机器翻译的极限吗？

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
谷歌神经机器翻译（GNMT：GoogleNeural Machine Translation）系统实现了到目前为止机器翻译质量的最大提升。
相比于谷歌之前基于短语的机器翻译（PBMT:Phrase-Based MachineTranslation），GNMT 需要的设计工程量更少，同时翻译效果更好，讲道理的说 GNMT 的技术将把机器翻译带到一个全新的纪元。
过去的 PBMT 最让人头大的地方在于句子语序，英文到中文的翻译过去主要存在的问题就是词序问题。之前 PBMT 基于短语的翻译方式是先把句子分成一个个短语和单词，然后独立翻译，最后对翻译出来的独立短语解释进行逻辑整理，变成句子。当东亚语言翻译成欧洲语言时语序会有很大变化，单个翻译再调整语序的系统复杂繁琐且容易出错。
而 GNMT 则是将整个句子视作翻译单元，对句子中的每一部分进行带有逻辑的关联翻译，翻译每一个字或单词时都包含着整句话的逻辑。
通俗的讲，如果将翻译比作把食物从生变熟，那 PBMT 像把一颗白菜切碎了烧熟再拼凑起来，而 GNMT 则是将整颗白菜放到锅里煮，变熟后最大程度保持了逻辑原貌。

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
继阿尔法狗战胜韩国职业棋手李世石没多久，人工智能再下一城。
2016年9月26日,谷歌在 ArXiv.org 上发表论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》介绍谷歌的神经机器翻译系统（GNMT），当日机器之心就对该论文进行了摘要翻译并推荐到网站（www.jiqizhixin.com）上。
通过对新闻网站选取的语句的测试，谷歌表示基于GNMT的中英文翻译准确度相比之前大大提高；不过尽管如此，机器翻译仍然会犯一些人类可以轻松避免的低级错误，比如错误翻译一些专有名词，或者孤立的翻译部分语句而不充分参考上下文。

4.昨日你阅读的时间量
昨日阅读时间1小时
5.你参与活动至今的总时间量
总阅读时间30小时

今天读了王阳明的天人合一，半个小时

昨日阅读时间1小时，总阅读时间215小时。

昨日阅读1小时，累计阅读264小时